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气候变化已然成为国际普遍关注的全球性焦点问题,深刻影响到人类社会的生存与发展。潜在蒸散量(Reference Evapotranspiration,ET0)作为连接气象要素和水分循环的重要物理量,是评价区域内水资源配置和计算作物生产潜力的重要指标。本研究以我国鄱阳湖流域为研究区,利用第五阶段全球气候耦合模式比较计划(CMIP5)中11个全球气候模式输出数据、美国环境中心再分析数据以及流域气象站点逐日观测数据,依托SDSM(Statistical Downscaling Model)统计降尺度模型,采用遗传算法计算各气候模式的最优权重系数,构建多模式集合。着重分析了 RCP4.5、RCP8.5情景下鄱阳湖流域未来潜在蒸散量及干旱指数(Drought Index,DI)的时空演变特征及周期性变化规律,以期深入了解流域水分循环与水量平衡规律,准确地认识未来气候变化对流域潜在蒸散量的影响,为相关部门科学地应对鄱阳湖流域未来干旱形势的变化提供决策支持。所得主要结论如下:(1)1961～2014年鄱阳湖流域年均ET0总体呈下降趋势,流域的ET0在季节分布上表现为夏高冬低。ET0在空间分布上表现为南北高、中间低,具有明显的空间差异性。日照时数的下降是导致鄱阳湖流域ET0下降的主要因素,而温度的上升对ET0的影响相对较小。(2)偏差校正后的降尺度模型模拟精度有了显著地提高,在鄱阳湖流域表现出较好的适用性。基于遗传算法的多模式集合具有更小的中心化均方根误差和更高的相关系数,CMIP5模式模拟的性能排序为GA-MME>MME>单一模式,基于遗传算法的多模式集合结果相较于任意单一气候模式和等权模式集合,具备更优的模拟性能。(3)在RCP4.5和RCP8.5情景下,鄱阳湖流域未来时期(2011～2100年)年均ET0呈波动上升趋势,年内变化趋势呈倒“U”字型。在RCP4.5情景下,流域ET0以20年尺度为其变化的第一主周期,在RCP8.5情景下,ET0年以4年尺度为其变化的第一主周期。两种情景下,流域ET0在未来三个时期的空间变化特征较为相似,基本上表现为东高西低,局地略有突出的分布特性。(4)历史时期(1961～2010年)鄱阳湖流域DI值呈波动上升趋势,DI在季节分布上表现为夏、秋季高,春、冬季低,空间分布上表现为流域南部及东南部高,北部低。RCP 8.5情景下,流域年均DI呈显著地上升趋势(P<0.01),秋季DI值最高,是流域干旱风险防范的重点时期,8年为流域年DI演变的第一主周期。RCP8.5情景下鄱阳湖流域最终将形成以流域中东部为DI高值区的空间分布格局,即赣江子流域的东北部、抚河子流域的南部将是鄱阳湖流域未来干旱风险防范的重点区域。