玛尼石刻是藏民族文化与宗教中重要的组成部分,是研究藏族人民繁衍发展以及宗教分布的重要依据,藏族人民将佛教中的六字真言、八字真言和佛像等雕刻在石头上形成玛尼石刻堆景观,大型石堆甚至由上亿块玛尼石刻组成。玛尼石刻不仅在雕刻内容上种类繁多,其雕刻手法也多种多样,具有一定的历史价值和艺术价值,玛尼石刻的相关研究对于了解西藏人文的发展有着重要意义。由于数量众多,通过人工来进行分类和统计难以实现。通过图像处理与机器学习可以实现对玛尼石刻的自动识别与分类,对于玛尼石刻的数字化保护与研究有着重要意义。本文深入研究了深度图像的处理方法和深度神经网络算法,建立了较为完备的玛尼石刻图像数据集,主要内容如下:1、利用深度图像来实现对照片中的玛尼石刻所处位置的分割和提取,利用现有的深度相机对收集的玛尼石刻样本进行拍摄,通过边缘检测算子来完成对图片内容的分割,对玛尼石刻所在位置进行标注,从而建立了带有标签的玛尼石刻训练数据集。2、建立神经网络来训练含有玛尼石刻的图像数据,本文的网络结构包含有24个卷积层和2个全连接层,卷积层用来提取图片中的特征,之后的2个全连接层用来判断图片中存在的物体是否含有玛尼石刻,并按照相应的标签进行分类,这里的分类主要是玛尼石刻的雕刻内容和手法的分类。通过测试后对已收集的玛尼石刻的图像资料进行识别与分析。3、利用神经网络模型的分类结果建立玛尼石刻的图像数据库,该数据库存储了玛尼石刻的图像文件、标签文件以及相关属性等,可以作为玛尼石刻的训练数据集和测试数据集应用在未来深度学习对玛尼石刻的研究中。