加强中长期石油需求预测研究,对推进能源结构优化,加强大气污染防治和控制二氧化碳排放早日达峰,都具有十分重要的意义。本文围绕中长期石油需求预测问题,梳理了国内外已有研究中的主要预测方法和主要机构对中国中长期石油需求预测的判断。然后以国际能源署的能源展望报告为例,采用计量经济学方法对历史上能源需求预测误差的成因进行了定量分解。发现经济增速判断误差是影响能源需求误差的最重要因素。从分品种角度看,全球范围内天然气需求潜力被严重低估,煤炭其次,一次能源总量和石油需求预测误差相对较小。从国别来看,以中国为代表的“金砖国家”各类能源需求被显著低估,OECD国家需求预测较为准确,对俄罗斯能源需求存在高估。以OECD为基准组,中国能源需求被低估最为严重。论文构建了细化到分油品分行业的中长期石油需求预测模型。根据生产部门和非生产部门特点综合采用改进的混合投入产出模型、经验模型、弹性系数法和VAR模型进行了预测。在考虑到新能源替代作用的情景下,我国石油消费量在2020年达到6.5亿吨,峰值出现在2030-2040年之间,2030年达到7.2亿吨。随后呈现下降趋势,2050年下降到6.2亿吨。长期来看我国油品结构将发生结构性的变化,成品油在石油需求中比重将持续下降,作为工业原料和中间使用的油品比重未来将持续增加。同时交通部门将是影响未来石油需求变动的关键部门。