随着计算机技术的发展，计算机数字图像处理在生产和生活中得到越来越多的应用。本文主要探讨图像处理在运动目标检测和医学检验中的一些应用。 运动目标检测，是计算机视觉、视频处理领域的重要研究内容。目前，对视频信号智能化处理的需求正日益增长，正确地从视频图像中提取出运动目标，是实现许多智能视频系统(例如：公路车辆速度检测系统、人体检测与跟踪系统，等等)的基础。 医学检验的结果是进行医疗诊断的重要依据，为了提高检验的准确性和工作效率，建立基于计算机的医学检验系统已经成为必然的趋势。本文着眼于医学显微检验，对采用图像处理技术设计医学显微图像处理系统进行了探讨。 全文共由六章组成，其中第三章和第四章讨论运动目标检测，第五章和第六章讨论图像处理在医学检验中的应用。各章内容如下： 第一章对数字图像处理进行了简单的概述，介绍了本文的主要工作内容。 第二章讨论图像和图形处理中的一个基本操作——区域填充，提出了一种改进的区域填充算法。 第三章首先对运动目标检测算法进行了概括性的介绍，然后针对运动目标检测算法中的一个重要问题——提取背景图像，提出了一种基于帧间差分的背景图像自动提取算法。 第四章介绍了水平集(Level Set)的原理和具体实现，对基于水平集的运动目标检测算法进行了初步的探讨。 第五章讨论如何把重叠的细胞图像分离开来，提出了一种基于粒度测量的重叠细胞分割(分离)算法。 第六章介绍了我们所设计开发的“多功能显微医学图像处理系统”，重点介绍“尿沉渣检查”和“细胞DNA含量分析”软件的设计和实现，并且对建立基于网络的分布式医学检验系统提出了一些建议。