随着“数字城市“的概念的提出，对管线数据质量的要求和管线知识共享的需求日益提升。城市地下管线知识集地理领域的知识和管线种类的行业知识于一身，而且各种管线知识和不同管线的行业知识的存储表示方式和表达方式也多种多样，这样就给城市管线知识共享和重用带来了困难。仔细分析现有的管线知识表达方式，不是概念外延太小就管线知识表达不够完善，总体上说就是知识可扩展性不强，交互性不好。而且为了能够进行城市管线方面的决策必须对管线数据加以分析，这就需要城市地下管线数据的精度和质量达到一定的要求。由于城市地下管线的数据是通过人工普查获取的，难免会有错误，这就需要对管线数据进行检查。现有的城市地下管线数据检查方案是基于规则组件驱动的，虽然能够通过添加规则组件可以添加修改规则，但是如果要修改或添加规则，则需要重新开发组件，耗工耗时增加成本，而且管线数据的检查效率不高。因此如何能够共享和重用城市地下管线知识，增强城市管线数据检查的适应性，提高城市管线数据检查效率成为亟待解决的问题。本文为了满足管线知识共享重用，高效数据检查的需求，结合基于地理知识和管线领域知识，利用本体的知识表达来构建地下管线本体知识库，并研究了把管线本体推理应用于城市管线数据检查中，并构建了管线数据检查模型，这个模型是在城市地下管线本体知识库的基础上构建的，因为可以利用本体推理进行管线数据的检查。主要工作有：（1）构建城市地下管线本体和本体知识库系统模型在管线行业标准和绘图标准的基础上，从城市地下管线要素模型，几何模型，和空间模型开展研究，对管线要素进行了编码，给出了图例，定义了有管线语义层次的本体模型。利用Protégé本体构建工具，研究如何构建健壮的城市地下管线本体，并使用OWL本体语言对构建的城市管线本体进行形式化表达。根据城市管线行业的标准及与城市地下管线相关的标准和相关的规则，研究如何构建基于本体的城市管线规则库，并用SWRL来描述规则。（2）应用本体推理进行城市地下管线数据检查研究了城市地下管线知识库的体系结构模型，分析了本体的存储方式，构建了基于本体的管线数据检查系统模型，并研究如何在基于城市地下管线地理本体知识库和规则库及图例库运用本体推理，运用管线规则进行本体推理对城市地下管线数据进行检查。