伴随着我国工业生产力水平不断提高,许多高度自动化生产设备应用于各个领域的现代化生产之中。但是需要指出的是,生产设备在运行中,由于设备周边环境造成设备故障往往存在着一定的安全隐患,需要在生产设备运行中加装监测系统进行实时监测。传统的监测系统界面往往需要很多的按钮菜单,使操作界面更加复杂,按键多也更容易发生误操作的现象。为解决这一问题,本文提出了利用智能语音识别替代传统的按钮对设备环境监测系统进行功能的操作的方法,提升了人机交互体验;同时为了解决用户语音命令中可能夹杂其他无关词汇使功能匹配困难的问题,本文提出利用HMM+Viterbi分词算法结合HashTble的匹配方法首先对语音指令进行分析,提取指令关键词并与系统功能精准匹配。为了解决系统在运行中存在的并发问题,本文采用多线程结合线程互斥锁保证功能模块独立运行的同时构建联系。本文主要从四个部分实现具有语音控制功能的设备环境监测系统:1.本文采用了双通道RLS自适应滤波降噪算法对输入语音信号进行信号增强,对增强后的语音信号进行识别,并输出识别结果。2.采用HMM+Viterbi算法对文本结果进行分词,得到分词结果;随后定义一个包含所有功能的关键词集合,用分词结果与关键词集合进行对照,保留分词结果中的关键词。3.对监测系统的常用监测功能进行设计,并采用doc2vec文本向量相似度比对构建了问答交互功能,利用HashTable键值匹配方法建立关键词与功能之间的映射规则,即某几个关键词唯一开启监测系统中的某项功能,同时设计了系统功能运行时各个组件与硬件连接方式。4.基于MVC设计架构完成系统软件运行的整体设计与实现,包括系统GUI操作界面的搭建,后台功能软件实现,整合了系统设计代码。采用多线程和互斥锁解决系统运行中遇到的并发问题;考虑到软件的反馈运行问题,设计了系统在运行中可能会出现的一些常见报错提示以及功能确认提示。本文通过将输入语音信号来控制设备环境监测系统取得了预期的效果,系统在语音信号输入再到相应监测功能的执行中运行速度快、匹配精准,各功能模块能够实现协同运作,同时引入了语音控制使得操作界面更加友好简洁。