航空货运价格受市场需求,可提供运力,竞争航线等因素影响,航线价格复杂多变。目前多由各个航空公司综合考量多方面的因素,由专人针对不同的航班进行实时调价。由于定价的策略和幅度调整多根据人工经验预测,往往受制于调价人员个人的经验、能力、水平和对市场信息掌握情况的多寡,不一定能精确抓住市场变化的走势,做出科学的生产销售决策。然而当代的预测科学发展非常迅速,在社会各行各业中起着越来越重要的作用。本文根据我国航空货运航班价格的定价现状,结合航空货运的特点,基于统计的预测方法进行航线货运价格的预测。本文以A航线为例,收集整理了航线近6年的货运价格变化数据,以计算机软件SPSS为工具,分别建立了多元线性回归分析和时间序列分析预测模型。然后通过数据检验和对比分析了上述两种统计模型在航空货运价格预测中的优缺点。本文是数学统计预测模型应用于航空货运价格预测领域的实际应用,是航空货运价格预测工作的方法探索和尝试。本文建立的航线价格预测模型具有合理性,有一定的航线货运价格预测精确度,为现有航班价格制定提供了科学的参考依据,增加了预测的手段,能极大地减少因人为主观因素导致的定价错误。同时,本文所提出的价格预测模型在一定程度上亦能揭示航线的价格规律,为航线用户提供价格的趋势走向,具有非常好的现实意义和使用价值。