时间序列模型相关论文
地磁图是影响地磁匹配导航性能的重要因素，其中地磁图的随机误差严重影响匹配定位精度，甚至导致误匹配。为提高地磁匹配性能，提出了地......
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提......
为实现对电能消耗进行准确预测，基于美国PJM公司数据集，采用基于深度自回归循环网络（deep autoregressive recurrent networks, Deep ......
目的 分析2011—2021年安康市肺结核流行病学特征及流行规律，为制定结核病防治措施提供科学依据。方法用描述性流行病学方法对2011......
通过某家电企业的财务报表分析得知该企业的偿债能力较差,但营运能力总体向好。采用时间序列模型对该企业未来三年的财务状况做了......
2020年初大面积爆发了一种由冠状病毒引起的呼吸道传染病,命名为新型冠状病毒肺炎（COVID-19）,这一病毒具有传染性高、传播性强等特点......
针对MOOC中学生行为数据中的长短期混合特性，为解决辍学预测中的动态类别不平衡问题，提出一种基于深度学习的辍学预测策略。首先建立......
金融市场随着当代经济与社会的不断发展,早就已经成为国家经济发展必不可缺的重要一环。而金融市场中的股票市场,与未来国家经济发......
随着地铁建设的日新月异，地铁站深基坑降水工程是影响施工安全的关键环节，若降水不当可能会导致地表沉降和周围建筑物倾斜甚至坍塌。......
汇率是一个重要的宏观经济变量,影响着国家经济以及全球金融体系的稳定性.因此,对汇率的有效预测非常重要.基于此,本文以时间序列......
随着5G、大数据、人工智能等新型基础设施的快速发展,人工智能技术与互联网保险业的融合发展不断深化,并成为保险业培育竞争新优势......
选取2017 2021年上证A股指数，运用R语言和EVIEWS软件，拟建了ARIMA模型及GARCH簇模型，并进行短期估测，筛选出最佳模型——ARIMA-EGARCH......
本文主要讨论了当数据有舍入误差时对统计推断的影响。由于观测样本具有舍入误差时,传统的（或标准的）统计方法往往失效。在这种情形......
东欢坨矿底部受奥陶系灰岩水威胁,具有突水危险性。一旦发生突水事故,将会造成大量人员伤亡及财产损失。因此在煤层开采前需要对其......
城乡收入差距大不仅影响我国的改革发展进程和构建社会主义和谐社会,还会导致消费拉动经济增长的乏力。十九大报告指出,城乡区域发......
企业的生产经营活动需要预测市场销量,准确的销量预测能够有效的减少生产资源的浪费以及库存堆积。随着网络技术的发展以及物质生......
随着中国城镇化和机动化水平的显著提升,交通拥堵、环境污染和城市无序蔓延等一系列城市和交通问题日益严峻,以城市轨道交通为代表......
自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升.在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉......
在中国,每年因误食含有农药残留的水果和蔬菜而中毒的人数超过10万人,死亡率约为20%。当前的农药残留检测设备不能同时满足对高精......
目的 运用时间序列模型对科室平均住院日进行预测，制定考核指标进行绩效管理，以提高指标精细化管理水平。方法 选取某三甲综合医院感......
在新的经济形势下,保障居民就业已经成为影响我国经济社会持续健康发展的重要因素,外商直接投资的变动也对我国的就业状况产生了深......
我国目前的工业产业中,石油仍是工业能源的重要来源。我国大多数原油均为重质原油,需要经过轻质化处理才能应用到工业生产中。重油......
在地铁车辆段轨道施工过程中,填方路基沉降的检测、预测与控制,对确保工程施工安全与质量、工期按期保质的完成具有重要作用.该文......
为提高高速公路通行效率,自2020年1月1日开始全面取消高速公路省界收费站,实行按车型分类收取车辆通行费的政策,并重新划定车型分......
为分析青藏铁路路基高程不规则变形,基于Box-Jenkins建模方法,确定时间序列模型阶数,根据AIC(Akaike infor-mation criterion)准则......
针对非平衡数据的再平衡问题,提出了一种基于时间序列模型的过采样算法.首先,提出了一种确定性数据转化为随机数据方法,把少数类数......
考虑到不同类经济指标之间具有非线性的结构信息,对128个美国宏观经济指标建立分层动态因子模型.按实际经济意义将指标分为收入产......
桓台县井灌区浅层地下水是当地工农业生产的主要水源,由于连年超采导致地下水位下降.本文运用时间序列模型对桓台县浅层地下水动态......
微机械陀螺的应用中,一个很大的限制因素就是陀螺的随机漂移问题.通过建模的方法对陀螺漂移进行预测和补偿,是从系统角度提高陀螺......
根据高层建筑物横向振动形式和特点,采用基于研究顺风向结构响应的方法,由高阶振荡天平试验获得的基底弯矩功率谱曲线,对横向风荷......
随着电力事业的不断发展，电力设备的维修策略正逐渐从定期维修转变为状态维修。变电设备绝缘在线监测技术是确定设备绝缘状态、及早......
目的：SIRT1,烟酰胺腺嘌呤二核苷酸依赖性的组蛋白去乙酰基酶和microRNA 在许多生理和病理过程中均显示出保护作用.MicroRNA 和组蛋......
目的:为制定我国口腔卫生人力规划,对我国口腔医师需求总数进行预测.方法:从卫生部卫生统计信息中心获取和调查从1978年到2000年的......
针对过程实施统计质量控制的基本假设前提是观测值彼此相互独立,而实际工作中经常出现过程的观测值存在自相关的现象,分析了传统休......
本文通过计算相关系数、建立Panel Data模型和时间序列模型等方法,对国内外CPI与汇率的关系进行了对比,得出的结论是当前我国CPI与......
随着我国工业生产对有色金属铜越来越广泛的需求,国内的铜消费量己居全球首位,对期铜价格的预测研究能够给期货投资者和现货需求者......
时间序列模型，其主要的特色在于希望发掘时间序列变数现在与过去的关系,Box与Jenkins(1976)提出自我回归移动平均模型(Autoregressi......
次表层叶绿素最大值(subsurface chlorophyll maxima,SCMs)广泛存在于全球各海域,该最大值层往往具有较高的海洋初级生产力和新生......
该项目基于大数据平台的海量业务数据,并结合客户行为特征、业务特点,将所有业务三级子类划分为各业务主题场景.每个场景类型按时......
通货膨胀形成机制更加复杂、影响通货膨胀的因素也更加多元，如何把握经济形势和传导机制对我国通货膨胀做出准确、高效的预测是目前......
随着我国中国梦的提出以及脱贫攻坚工作的开展，我国的人民生活水平、社会发展程度以及综合国力都得到了进一步的提高和增强，机动车的......
随着全球对环境保护的重视，风能作为可再生能源得到全球的利用，风电具有污染物排放量少、降低温室气体的排放等优点。但风能存在随机......
为解决传统情感分析方法无法对公众未来情感走势变化有效预测的问题,提出一种将时间序列模型与情感分析相结合的情感趋势预测方法......
随着互联网的发展,如何在海量的数据中挖掘出有益的信息尤为重要。利用时间序列模型预测股票市场虽然早已被证实是有效性的,但是过......
