网络流量测量系统的研究和实现是网络管理的基础和重要环节，在现有的网络拓扑结构上合理分配、优化网络资源，都需要以流量测量为基础进行分析和建模。随着高速网络技术的发展，网络流量的测量技术也面临更高、更新的要求。 本文首先研究了网络流量测量的相关理论，从网络流量测量的研究内容出发，重点论述了网络流量测量的体系结构。从数据工程的角度考虑，网络流量测量体系结构从低层到高层分为数据采集、数据管理、数据分析和数据呈现四个部分。在对网络流量测量的一般体系结构、流量特点有所了解的基础上，通过对高速网络的流量测量中的关键问题的研究与分析，着重论述了这一体系结构中的数据采集方面的内容。参考NetFLow的工作原理，提出了基于“流”压缩技术的数据流归并方法，探讨了数据流归并方法在流量测量系统中的应用。 其次分析了Linux系统Netfilter框架和可加载内核模块技术的原理及其在流量测量系统中应用。 最后详细阐述了Linux平台上用C语言研究和实现的高速IP网络流量测量系统的设计和实现过程，包括整体框架、功能模块和核心算法、主要函数及技术要点。 本文的创新点是有效地结合Linux系统Netfilter框架和可加载内核模块技术，提高数据采集能力；使用数据流归并方法，减少数据处理量。该系统可以在有限的资源下高效地对网络流量进行测量，并为上层应用程序提供详细的测量数据和编程接口。 高速IP网络的流量测量仍然在不断地研究和发展，在提高数据采集和处理能力、降低系统性能要求等方面还有很多的研究工作要做，本文仅在纯软件实现方面对高速IP网络的流量测量进行了一定的研究，还有很多方面没有涉及，仍然存在一定的不足之处。