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近年来，随着3D技术的飞速发展，3D视频必将代替2D视频，给人们带来绝无仅有的视觉盛宴。3D视频增加的景物深度信息，使得视觉的逼真感和现实感增强，喜爱人数众多，也因此，众多影视公司纷纷将3D视频定为下一步发展目标。3D视频的关键技术包括3D视频内容制作、压缩、编解码、传输、终端显示技术等，人们不断的致力于3D视频技术的研究，使得3D视频相关技术已发展得相当成熟，但在3D视频发展过程中有一个问题已逐渐突出并被关注，那就是3D内容匮乏的问题。3D内容制作也已经成为制约3D视频发展的关键因素之一。为了不影响3D视频的立体显示效果，并且降低3D视频的制作周期和制作成本，目前已有的3D内容制作方法有立体拍摄、计算机制作3D动画和2D转3D等。但由于立体拍摄实现复杂、计算机制作耗时、2D转3D立体效果不佳等等因素，这些方法并未能很好的解决3D视频内容匮乏的问题。本文提出一种新的3D视频内容制作方法，即2D+3D立体内容制作方法。在该方法中，我们通过将已有2D视频与立体素材融合来产生新的立体视频，而2D图片与3D图片的融合技术是实现2D+3D立体内容制作的关键技术。组合视角融合技术和分视角融合技术是本文提出的两种2D图片与3D图片的融合技术。在以上两种融合技术的研究基础上，本文针对分视角融合技术提出了一种采用GPU来进行优化的立体组合方法，同时在实验的基础上，结合平均加权的图像融合算法，提出了一种自适应融合优化算法。该方法不仅使得2D图片与3D图片的融合速度更快、图像立体感更强，并能够很好的解决图像摩尔干涉效应及透明色色晕效应。