数字水印技术可以有效地弥补传统信息加密方法的缺点，为在开放的网络环境下保护这些数字作品版权、认证来源和完整性的有效技术保障。　　 本文分析了DCT和DWT两种变换的原理，DWT域是时频变换，有局部性，DCT变换有去相关性，是全局变换。通过对比原始图像在JPEG压缩，GAUSS噪声和salt& pepper噪声攻击前后图像DWT系数，发现DWT的3阶低频系数在攻击前后具有很强的相关性。因此提出了一种改进的数字盲水印的嵌入和检出方法，该方法以图像DWT变换后的低频能量系数作为嵌入水印能量系数的参数，以DCT变换后的能量分布特性作为嵌入位置的参数。其嵌入水印后的图像的PSNR值为45.832dB，具有很强的不可见性；在JPEG压缩为50％的情况下，嵌入的水印依旧能完整的提取；在均值方差为0的0.001的GAUSS噪声攻击下，水印的提取为：NC=0.8659；在噪声密度为0.01的salt& pepper噪声攻击下，水印的提取为：NC=0.8821，获得较好的提出率，具有很好的鲁棒性。　　 提出了一种DWT数字盲水印的嵌入和检出方法，该方法利用均值抖动的嵌入原理对三阶DWT交换后的低频能量系数进行水印的嵌入。嵌入水印后的图像的PSNR值为43.511dB。实验结果证明，以上方法在盲水印具有较好的透明性，在噪声、JPEG压缩、几何剪切等攻击下均具有较好的鲁棒性。