Internet已经成为目前世界上最大的信息资源库，但是网上信息资源纷繁芜杂，如何满足人们快速、准确而全面获取信息的要求，己经成为摆在人们面前的一大难题。搜索引擎的出现可以帮助用户在网络上方便地查找到自己需要的信息。但是随着互联网上面向特定领域“专、精、深”的主题网站和网页不断增多，普通的商用搜索引擎越来越难以满足用户专业化、个性化的信息需求。在这种背景下，面向特定领域的智能搜索技术成为信息处理领域近年十分活跃的研究热点。本文首先对比介绍了通用搜索引擎与领域主题搜索引擎在系统架构、工作原理、关键技术等方面的异同，分析了领域主题搜索技术的研究现状和发展方向。随后，研究了本体的相关技术在网站主题分类中的应用，给出了一种基于本体的站点信息模型，重点研究了两方面内容，包括：网站主题领域本体的构造和站点信息模型的组成及构建，并分析了将此模型应用到主题搜索中的重要意义。接下来，研究了主题爬行器的搜索启发策略，对比分析了几种典型搜索算法；在此研究的基础上，采用改进的HITS算法，设计了一个面向特定领域的多主题联合式爬行器，并简要介绍了软件编程接口的实现。最后，在以上研究内容的基础上，设计了一个应用站点信息模型和领域主题爬行器的智能搜索引擎原型系统，通过几个典型实验，验证了该原型系统在查全率、查准率、用户满意度等评价指标上均达到了较高水平。