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分布式信息处理、传感器技术、网络技术的发展推动了多传感器数据融合技术的发展,该技术目前已被广泛地应用于军事和民用的各个领域,在各个方面对人们的生产和生活起了积极的作用。目前多传感器数据融合技术的研究主要集中在融合算法上,对该技术的人机交互研究有所不足。人机交互设计的目‘的在于使用户安全、有效地实现各种功能,其设计的好坏直接影响到系统能否得到很好的推广,因此多传感器数据融合仿真系统的人机交互研究具有重要的理论和现实意义。论文研究了在多传感器数据融合仿真系统这一特殊环境中的人机交互技术,主要研究工作有：(1)分析了多传感器数据融合仿真系统的具体需求,包括功能、性能、输入输出、数据管理以及安全性等方面的需求；(2)对一些经典的人机交互模型进行研究,分析经典模型的优势和不足之处,并结合多传感器数据融合仿真系统的具体需求,提出了面向任务的人机交互模型-PITA(Presentation-Interaction-Task Management-Application)模型,该模型将人机交互过程分成表现层、任务层、任务管理层和应用层；(3)分析PITA模型和MVC模型在结构上的异同,并将两者结合,提出了PITA-MVC实现模型；(4)基于PITA模型和PITA-MVC实现模型,研究了多传感器数据融合仿真系统的人机交互的设计方法,包括系统结构、系统的显示风格、系统之间的交互以及系统网络传输的设计；(5)实现了多传感器数据融合仿真系统,在系统中实现了三维仿真界面、提示界面、导航界面和系统界面；考虑到不同终端的异构性,采用了界面自适应技术,实现了系统在不同平台上的移植；实现了各种交互技术,包括双缓冲绘图技术、异或绘图技术、鹰眼技术等。论文研究工作表明,PITA模型适合多传感器数据融合仿真系统,能够满足系统在功能、性能、安全性和稳定性上的诸多要求。PITA模型支持对话独立性、界面自适应、应用的可移植性、任务的可控制性并能给用户及时的反馈。实现了多传感器数据融合仿真系统,并在系统中采用了多种人机交互技术。