粒计算相关论文
在大数据时代下,不确定和模糊数据广泛存在于现实生活的各个领域中,三支决策是处理这类决策的有效工具之一。它从粒计算的角度将论......
针对低压配电网中用户的户变关系及相位信息常存在错误且变动较为频繁的现象，提出了一种基于多粒度聚类和多元特征统计的低压配电网......
针对混合属性离群点检测问题，提出基于邻域近似精度的混合属性离群点检测方法。首先，定义异构邻域关系度量来表示混合数据之间的近邻......
突发事件频发,给人类安全和社会发展造成巨大的损失与威胁。突发事件演化过程复杂而难以预测,导致实现面向突发事件的快速响应极具......
在传统的机器学习研究中,数据空间与知识空间分离表达、计算机的信息处理过程与人脑的认知处理过程不一致,成为了当前人工智能研究......
分类学习效果与有限训练样本的分布情况密切相关。支持向量数据描述（Support vector data description,SVDD）作为单一边界求解模型，不......
K均值聚类属于无监督学习,具有简单、易用的特点,是一种广泛使用的聚类分析方法.然而,对于非凸、稀疏及模糊的非线性可分数据,其聚......
我国证券市场的飞速发展,使得会计信息披露尤为重要。但是无论是国内还是国外,财务欺诈行为屡见不鲜,多家上市公司不断被爆出财务......
信息技术的飞速发展使得具有不确定性的数据爆炸式的增长,越来越严峻地考验着人们的数据收集和分析能力。面对大数据所带来的信息......
在数据呈现爆炸式增长的背景下,如何从庞大的数据中提取知识显得至关重要。德国的Wille R.教授于1982年提出了形式概念分析理论,通......
当今,随着电子商务相关在线平台变得愈加成熟,智能手机等移动终端的遍及也使得用户生成内容遍布互联网。用户评论作为用户生成内容......
基于深度学习的目标检测是计算机视觉领域研究的重要方向,在实际场景中应用也极为广泛,包括人脸检测、自动驾驶、医学诊断等。传统......
基于图论中的符号有向图（Signed Directed Graph,SDG）的故障诊断方法是故障诊断领域的一个重要研究分支。SDG的知识表达与复杂系统的......
作为逻辑电路分析与设计中的一项重要内容,组合逻辑电路优化的主要研究内容之一是对描述逻辑电路的真值表或逻辑函数表达式进行化......
随着各应用领域中数据量的快速增长,特征维度越来越高,语义日益丰富,数据通常呈现高维性和多标记性。多标记特征选择作为机器学习......
随着信息时代到来,面对纷繁复杂的数据信息如何进行准确的分类是学者们广泛关注的问题。传统的分类算法常常以数值为中心并追求分......
本世纪各行各业的服务早已普遍接入互联网,伴随着内容生产和用户规模的快速增长,每时每刻都在产生着海量的数据。这些数据导致了用......
作为知识获取和数据挖掘的重要工具,粒计算是在解决大规模复杂问题时模拟人类思考问题自然模式的一个新的理论、技术和方法,其基本......
随着互联网和人工智能的普及与发展,互联网已经成为万物互联的媒介,它为世界的发展提供了强劲的动力。对于互联网,人们在分享它带......
粒计算是人工智能的重要方法.为了解决粒计算的基本问题——信息粒及其表示能力,提出了信息粒和信息粒基等概念,并探讨了它们的性......
离群检测是数据挖掘研究的重要组成部分,其任务是,在给定数据对象集中发现那些与其他大部分对象相比有显著不同特征的对象。在大部......
区间值时间序列作为时间序列的一种,能够描述观测变量的不确定性和可变性,在金融、环境、农业等领域应用广泛,因此,对区间值时间序......
作为一种按需服务的新型商业化计算模式,云计算受到越来越多专业人士的欢迎。随着云计算技术普及,数据中心能耗问题越加突出和严峻......
本文从静态属性约简和动态属性约简两个方面对基于粗集理论的属性约简关键技术进行了归纳总结,静态属性约简算法有基于信息熵、基......
从三支决策管理视角出发,介绍了三支决策的哲学与管理思想;分析了三支决策TAO模型的3个重要问题;讨论了效用三支决策和行为三支决......
网络的迅速发展和计算机存储技术的不断提升使得数据量爆炸式增长,人们要从海量数据中挖掘出有用信息越来越难。数据挖掘是指从数......
21世纪是信息和数据的时代,随着社会的计算机化快速发展使得大量的数据从我们生活的每个角落涌出。数据量的增长速度在各行各业中......
模糊控制是模糊信息理论在控制领域的重要应用,也是智能控制领域中的主要方法。模糊控制使用的方法是依靠模仿专家的控制经验,用模......
随着Internet的发展与普及,企业的运营日益扩展到Internet上,Internet已经成为世界上包含信息量最大、涵盖知识面最广的信息知识库......
粒计算从不同粒层次上研究问题，从人类求解问题的经验方法中提取基本原理，在可以容忍的程度内，对不精确的、不确定的和模糊的问题，探索......
逆模型控制方法是非线性控制系统研究的主要理论方法之一，在实际工程应用中得到了广泛应用。其中，内模控制（Internal Model Control, ......
基于符号有向图(Signed Directed Graph, SDG)的故障诊断方法是定性故障诊断领域的一个重要研究分支。研究表明基于SDG模型的定性......
粒计算理论,主要用于处理不同粒层次上大量的不完整、不确定问题所包含的信息,它是时下相当热门的研究领域。粒计算有着特殊的任务......
波兰数学家Pawlak于1982年第一次提出了粗糙集(Rough Sets)理论,它是一种新的数学工具,用于处理不精确性和不完整性数据。粒计算是......
信息粒和粒计算是近几年国际上发展较迅速的一个学科，它在许多方面都有其特别的理论意义和应用价值。 本文详细分析研究了粒计算......
近年来，随着信息技术的发展，人们所面对和接触的数据量也逐渐增大。为了不被海量的数据所淹没，从中得到我们所需的知识，数据挖掘就应运......
在对大量数据处理中,可以从不同概念层次、不同粒度上去观察、分析问题,从不同的属性值取值粒度层次中得到不同层次信息的知识,满......
粒计算是美国San Jose State大学教授T.Y.Lin在1997年第一次提出,标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。粒计算是信息处理的一......
粒计算 (Granular Computing，简称 GrC) 是一种新的智能信息处理理论。对于粒计算的研究，很大程度上是因为它模拟了人脑认识和解决问......
在不同的抽象层次上观察、理解、表示现实世界问题连同其解，并进行分析、综合、推理，是人类问题求解过程的一个明显特征，也是人类问题......
粒计算(Granular Computing，GrC)是一种新的智能信息处理理论，现已成为人工智能研究的主要方法之一。对于粒计算的研究，很大程度上是......
