公众预期一直以来都在货币政策相关研究中备受关注,次贷危机以来受到西方发达国家普遍重视的前瞻性指引可视为预期管理的最新实践。公众预期的形成有赖于信息的影响,因此公众信息获取行为在预期形成过程中有着重要影响。信息能否引导公众预期使其行为与政策目标相合将影响到货币政策最终效果,但信息的多样性和公众对信息利用的差异性造成了货币政策调控中的不确定性。因此尝试从理论上分析政策信息对公众预期和行为的影响,将Brainard提出的反应系数随机而造成的不确定性纳入宏观经济学模型框架,以此探讨公众在信息利用过程中产生的不确定性对于货币政策效果的影响。在实证部分,基于互联网搜索量数据合成公众信息指数以实现对公众信息获取行为的量化描述,并与我国2011年至2016年的月度经济数据一同构建SVAR模型,基于状态不确定性研究我国数量型和价格型货币政策工具的调控效果及公众信息获取对货币政策效果的影响。实证结果表明,近年来我国公众的信息获取行为有不断上升的趋势,表明公众对于政策和经济信息的需求和关注度在增加,但公众的信息获取行为加剧了货币政策传导过程的不确定性并对政策目标的实现产生不利影响。因此现阶段我国货币当局在对公众预期进行引导时,除增加沟通信息量外更应注重信息在利用和解读过程中对于公众造成的影响。此外,在考虑不确定性的情况下,货币政策工具在价格调控目标上较为有效,但在产出目标的实现上效果有限甚至存在着失灵的情况,因此稳增长目标的实现需要多种调控手段予以配合。