智能视频技术作为一种可靠、成熟的传统技术,在刑事案件侦查、治安管理防控、交通管理等公安工作中早已成为主要技术手段之一,“雪亮工程”在建设过程中普遍存在追求数量与硬件、忽视质量与应用、采集的数据信息利用效率低等现象。近年来随着“智慧公安”、“智慧安防”的持续推进建设,行人重识别与人脸识别技术已在公安视频监控综合平台中广泛应用,其中行人重识别主要用于目标识别与追踪而人脸识别主要用于目标识别与身份核验,二者都成为了公安工作中不可或缺的核心技术。本文针对现有视频侦查中监控目标特征提取单一、采集数据利用率低以及系统搜索效率低等问题,提出一种人脸特征与行人特征融合应用的目标识别与追踪系统,该系统的搜索部分采用了基于空间信息的改进广度优先算法,并通过实验对算法的有效性以及系统的搜索效率进行了分析验证,本文主要工作及创新点如下:首先,对人脸特征与行人特征进行融合应用。不管是人脸特征还是行人特征在应用于目标识别与追踪中都存在各自的局限性,通过一定的策略与调用方式将二者进行了融合应用。其次,对前端智能摄像头进行了改进设计。在前端智能摄像头内通过增加GPS内嵌芯片使得摄像头在部署的同时能够采集部署位置物理位置信息并回传。再次,将前端摄像头物理位置信息与其采集的视频数据信息相关联并建立空间信息数据库,以结点的方式应用于改进的广度优先搜索算法。通过与传统的遍历算法进行比较来检验改进算法的性能是否提升。最后,设计并实现了一种改进的目标识别与追踪系统,实现了人脸特征与行人特征的融合应用,通过结合空间信息的方式改进了广度优先搜索算法作为系统的搜索算法,并通过四个消融实验分析了人脸特征与行人特征的融合应用效果,并检验了改进广度优先搜索算法的有效性。