目前OCR (Optical Characters Recognition,光学字符识别)技术对于扫描文档图像能够高效的实现纸质文档到数字文档的转换。但是随着数码相机等图像采集设备的普及,视觉文档图像已经逐渐成为OCR系统的输入源之一。由于视觉文档图像的拍摄角度随意性大、采集环境复杂,导致图像存在各种失真,使得OCR系统的识别效果不佳。因此,在识别视觉文档图像前,有必要对其进行失真校正。视觉文档图像的失真校正主要包括光学失真校正和几何失真校正,透视失真是视觉文档图像中最常见的几何失真之一。本文针对视觉文档图像的透视失真,提出了一种基于支撑笔画的校正方法。在透视失真校正之前,首先根据视觉文档图像反渗噪声和折痕噪声的特征,设计了基于笔画边缘分析的噪声去除算法,通过对文档图像进行K-均值聚类和笔画边缘分析,找出并处理噪声点。然后在分析视觉文档图像透视失真的光学机理和校正原理的基础上,以汉字的支撑笔画与文本行上、下边界线所组成四边形的顶点作为候选控制点,通过控制点优化选择,对透视失真进行校正；同时该方法还具有校正倾斜失真的功能。