蒸散在土壤—植物—大气系统中起到重要的纽带作用,是影响陆气系统水分和热量传输的关键因子。从区域尺度对蒸散进行量化,认识环境因素对其的影响机制,有助于合理利用水资源,为研究气候变化对区域水文循环的影响提供参考。本研究本地化生态机理模型BEPS,验证模型在研究区域的适用性,借助本地化后的模型量化1981年—2018年蒙古典型半干旱区（40.16～46.77°N,110.33～119.91°E）的蒸散变化情况,并对其进行归因分析,探讨影响区域蒸散的成因。主要结论如下:（1）在站点尺度,通过与通量观测站实测数据对比,BEPS模型能够较准确捕捉研究区蒸散的时空变化。在区域尺度,BEPS蒸散模拟结果相比China Flux蒸散数据集有更好的空间细节,相比MODIS数据集对蒸散的空间变化更加敏感,因此BEPS模型能够适用于研究区域蒸散模拟研究。（2）从月尺度看,研究区年内蒸散呈“单峰”型分布,7月和8月蒸散量呈显著上升趋势（P＜0.05）,速率分别为0.26 mm a-1和0.37 mm a-1。从年尺度看,研究区蒸散在1997年发生突变,与生长季突变时间相一致。突变前1981年—1997年蒸散量呈减小趋势,变化速率为-0.89 mm a-1,多年均值为273.39 mm。突变后1998年—2018年蒸散量呈增大趋势,变化速率为1.43 mm a-1,多年均值为296.84 mm。（3）生长季西北部蒸散较低,东南部较高,非生长季在北部蒸散量较低,南部较高,全年平均蒸散空间分布与生长季更加相似,突变前后蒸散的分布格局大致相同。突变前生长季蒸散在东北部地区呈增加趋势,非生长季蒸散在西南部和中部地区呈增大趋势。突变后生长季蒸散在全区域多呈增大趋势,特别在西南部农田分布区域,增大速率大于3 mm a-1。（4）不论是在生长季和非生长季,突变前风速变化对蒸散的负贡献最大,突变后为饱和水汽压差变化对蒸散正贡献最大;总体来看1981年—2018年生长季和非生长季饱和水汽压差变化对蒸散增大的正贡献最大,分别为11.34%和13.20%。年尺度下,突变前风速下降为蒸散减小的主要贡献因子,相对贡献率可达-28.42%,突变后饱和水汽压差增大为蒸散增加的主要贡献因子,相对贡献率为6.36%;1981年—2018年全时段看,饱和水汽压差变化为引起蒸散量增大的主要原因,相对贡献率为12.39%。