目前,知识发现的研究与应用是学术界和应用领域关注的热点。然而,由于现实数据的领域相关性以及知识发现系统中各类算法在使用上的复杂性,一般用户很难自助地进行知识发现,致使知识发现应用难以广泛开展。此外,随着面向服务架构技术的发展,在开放环境下进行知识发现也逐渐成为新的需求。于是,如何从最终用户出发来提高知识发现系统的智能性和易用性,并使系统能适应新的环境,成为现阶段该领域的焦点问题之一。针对这一研究课题,本文开展了以下几个方面的工作:首先,通过对知识发现系统应用这一领域在国内外研究现状的分析,归纳了其中存在的不足,并论证了用本体及相关技术解决其中问题的可行性。其次,深入分析了知识发现过程中各类相关知识的形态及其作用,提出了一种以领域知识为中心的知识发现过程模型,讨论了知识发现系统的特点及其发展趋势。然后,对本文的理论基础即本体的相关研究进行了介绍;结合本文提出的过程模型及知识发现系统的新需求,提出了一个基于本体的知识发现系统框架。而后,分别从静态模型和动态模型两个方面对框架进行了详细描述。先是对框架中的各类静态知识进行了基于本体的表达,然后给出了框架中的动态知识的本体模型以及几个主要处理过程的工作原理和实现机制。最后,为使框架能方便地用于实际软件系统的开发,根据前面章节对框架的描述,分别使用UML类图和活动图对框架中的组件及框架的行为进行了建模。