蚁群优化相关论文
该文针对共享单车的固定维修点设置问题，提出了使用蚁群算法优化的层次凝聚聚类方法，该聚类方法使用蚁群算法的信息素机制和簇间距离......
粗糙集理论（RST）中,求解最小属性约简MAR （minimal attribute reduction）是一种NP-难（non-deterministic polynomialhard）组合优化问题.......
由于数字化审计系统中的数据量较大，降低了数据查询效率和查准率，为此提出基于蚁群优化的数字化审计系统数据快速查询方法。采用分布......
车载自组织网络是由分布在道路上的移动车辆节点和位置固定的路边基础设施节点组成的无线自组织通信网络,网络中的移动车辆节点不......
大规模多输入多输出（Multiple-input Multiple-output,MIMO）技术是第五代移动通信（5th Generation Mobile Networks,5G）中的核心技术之......
混合型产品装配线能够在同一条装配线上混合生产结构相似、工艺相近的不同类型产品,可以满足消费者对于产品多样性的需求,因而在汽......
云计算通过采用虚拟化技术实现对物理资源的优化整合与分配,使单一物理平台上能够提供更加丰富的系统环境和应用服务,从而提高了物......
随着在线教育不断发展,提高在线教学质量是教育行业高质量发展的有效手段。本文对学习者在网络学习平台中产生的多维时序数据进行......
数据中心作为IT系统的核心基础设施,是由大量交换设备连接的服务器集群,提供了大量计算、存储和网络资源。在资源调度过程中,传统......
针对无线传感器网络(WSN)节点能耗不均衡导致网络生存时期短的问题,提出一种基于改进人工蜂群算法(CTABC)和模糊C均值(FCM)聚类的......
DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2107-5042-6202 摘 要：寻求合理的弹性光网络多故障生存性虚拟映射方法，能够优化网络系统的使用性......
当前，随着网络技术的发展，电信网、有线电视网和计算机互联网等各种网络正趋向于相互渗透和相互融合，“三网合一”已成为国际化的大趋......
移动自组网在使用上有很多优点,如可以快速部署,具有自组织功能,非常适合于军用战术环境和民用应急通信。由于自组网的特殊组织形......
随着Internet和移动通信技术的不断发展和进步,移动计算机已经成为当前通信与计算机科学技术一个十分活跃的话题。Ad hoc网络作为......
随着互联网的快速发展和通信业务的多样化,网络带宽需求呈现爆炸式增长。传统波分复用光网络的固定波长带宽分配与用户业务灵活多......
在电子化进程加速、信息网络快速普及的大环境下，移动通信已被大家熟悉和广泛使用，并已成为计算机通信科学领域的研究热点。作为Inte......
互联网已成为一个重要的信息和资源共享平台,互联网用户不仅可以在网上处理各种事务,还可以在网上搜索自己想要的信息。给定一个具......
路径规划是移动机器人研究的关键技术之一，其应用领域不仅限于机器人，还包括如智能汽车、无人驾驶载具、飞行器自主导航等。作为研究......
近年来，我国煤矿安全事故频频发生。其中煤与瓦斯突出现象，给煤矿安全生产，特别是井下工作人员的生命财产造成了极其严重的威胁。这给......
近年来，作为一种最有前途的资源共享方式，云计算引起了学术界和工业界极大的关注。云计算的出现对信息工业产生了巨大的影响。在过去......
随着计算机网络在近几年的迅猛发展,存在于现有互联网架构中的问题日益显著,例如可扩展性、可控可管性、服务质量保证、绿色节能等......
随着市场经济的发展，信息化、智能化技术的提高，供应链管理技术也得到了飞速的发展。物流过程是供应链管理过程的子过程，物流过程中的......
因特网技术和移动通信技术的不断发展和进步,使移动计算成为当前计算机科学领域一个十分活跃的研究课题。Ad hoc网络,作为一种特殊......
时间表问题(Timetabling Problem,TTP)是一类典型的组合优化(Combinatorial Optimization)和不确定性调度问题。随着人工智能等技......
移动Ad Hoc网络是由一组带有无线收发信息装置的移动节点组成的一个无线移动通信网络,不依赖于预设的基础设施而临时组建,通信节点......
数据挖掘(Data Mining)是在海量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。数据聚类(Data Clustering)是其中一项重要的数据......
最近几十年,全球变暖导致的温室效应等一系列问题日益突出,发展低碳经济、节能减排已经成为各个行业的共识。在信息技术领域,节能......
在组合优化问题中，车辆路径问题(Vehicle Routing Problem)属于比较典型的NP-Hard问题。一般情况下组合问题可以模式化为排序问题与......
移动社交网络,是一种结合了网络与节点社会特性的时延容忍网络。现有的时延容忍网络路由协议假设源节点和目标节点之间至少存在一......
无线传感器网络是一种新的信息获取和处理技术,它由大量传感器节点组成,共同完成信息收集,目标监测和感知环境的任务。由于无线传......
蚁群优化算法( ACO )内在的并行性、鲁棒性等良好特性使其成为解决复杂组合优化问题的一种非常有效的计算模型,但ACO亦存在初始求......
随着互联网的高速发展,网络技术得到不断提高,攻击手段和攻击方法变得更为复杂,各种类型的攻击事件层出不穷。现有的安全措施无法......
无线传感器网络作为一种新的信息获取方式和处理模式，目前己经逐渐成为国内外学者研究的热点。无线传感器网络包含成百上千的传感器......
移动自组网(Mobile Ad hoc networks: MANET)是一种特殊的由移动节点所组成的多跳自组织通信网络。与其它类型的网络相比,移动自组......
于1959年首次提出的车辆路径问题(VRP)是现代管理科学的一个重要研究课题,选取恰当的行车路线,可以加快对客户需求的响应速度,提高......
无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）是由大量具有通信与计算能力的微小传感器节点以多跳通信、自组织的方式形成的分布式无线......
随着互联网的普及,越来越多的多媒体信息通过互联网传播,IPTV (Internet Protocol Television)直播服务就是其中一类。IPTV直播服......
旅行商问题(Traveling Salesman Problem,简称TSP)是组合优化问题中的经典问题,也是一个NP完全问题。同时,它也是众多优化问题的简......
无线传感器网络是集计算机技术、通信技术、嵌入式技术等多门技术而形成的产物。无线传感器网络由于其自组织、成本低和灵活性等特......
分布式移动社交网络是目前移动网络应用研究中的热点之一，而数据传输作为其中的一个关键性问题得到了广泛的关注。传统的移动自组织......
摘 要：为了解决带软时间窗车辆路径这一类典型的NP-hard问题，减少总配送成本，本文提出一种混合蚁群算法，通过蚁群优化技术与遗传算法中......
物理机耗能是云数据中心能量消耗的重要来源,而物理机上运行的任务多以虚拟机的形式存在。因此,如何优化虚拟机在物理机上的放置情......
遗传学家的主要任务为找到那些与疾病相关的易感位点及其致病机制然后利用此类知识指导疾病预防、诊断及治疗等工作，以对人类的健康......
随着社会生产力的逐步提高,移动机器人在各个领域都发挥出巨大作用,其中路径规划是移动机器人的重要技术之一。蚁群算法作为经典的......
作为现代生产过程最重要的物料搬运设备之一,起重机械广泛地应用于车间、码头港口和建筑工地等作业场合。随着我国的经济规模快速......
