钻削过程处于封闭或半封闭环境，直接采集质量特征数据难度大，很难实现加工过程质量监控。目前针对批量钻孔质量检测，大部分情况下都是采用传统的加工后人工抽检的方法来实现，既存在一定的漏检质量隐患，也无法控制加工过程中出现的质量问题。因此，发展和研究加工过程中的批量钻孔质量一致性检测方法和理论具有重要的实际意义。本文采用传感器监控批量钻削过程，通过分析批量钻孔过程中传感器检测信号的一致性来研究批量钻孔质量的一致性。主要研究工作如下：1、针对钻削加工处于封闭或半封闭环境的特点和不同传感器在灵敏度、安装方式、信号分析方法等方面存在差异的特性，本文采用声发射传感器和三轴加速度传感器采集钻削加工过程监控信号。2、根据钻削加工过程传感器信号不规则性和非平稳性的特点，依据小波包分析方法多尺度分解的性质和双谱分析方法抑制高斯噪音的能力，综合两种分析方法的长处达到双层去噪的目的，提取钻削工步传感器信号的小波包双谱切片特征，建立其与钻孔质量之间的映射关系。3、将提取的特征进行归一化处理，运用ReliefF算法对不同的特征依据它们之间的相似性赋予不同的权值，采用模糊聚类算法进行聚类分析，最后利用F-measure方法评价聚类结果的准确度。分析结果表明：运用本文提出方法能够有效实现钻削工步质量的分类检测，且比单独采用双谱切片法以及传统的模糊聚类方法有更高的检测率。