变压器的负载能力决定着电网变电容量限额和电网输送能力,本文将变压器本体特性数据、电网运行状况数据、地理气象状况数据等与变压器相关的全景数据纳入变压器负载能力评估参量体系,对变压器负载能力进行评估和预测。热点温度是决定变压器负载能力的关键,本文基于数据驱动详细分析了变压器本体结构、内部故障、技术参数、冷却方式、电网运行环境、地理气象环境等对变压器热点温度的影响。利用主成分分析算法建立变压器状态评估模型,获得变压器健康状态实时得分;利用灰色理论分析变压器热点温度的影响因素与热点温度的关联度排序,获得对变压器热点温度影响较大的八个关键参量,然后,利用支持向量机算法建立变压器热点温度计算模型,将这八个关键参量数据输入该模型,就可得到对应的热点温度。为了对变压器负载能力进行预测,文中提出了考虑变压器健康状况的“热点温度-时间”关系修正模型,通过该模型可以预测一定运行条件下,变压器在达到某个热点温度限值时可以继续运行的时间,同时,对不同运行条件下的变压器寿命损失进行了计算和预测。与传统的变压器负载能力评估研究相比,本文创新性地将电网运行状况和地理气象状况等均纳入变压器状态评估参量体系和热点温度影响参量体系,使评价结果更加准确客观。同时,利用修正的变压器“热点温度-时间”关系计算模型可以对不同运行条件下变压器可以继续过载运行的时间进行预测,更具实用意义。