基于紫外—可见光谱法水质COD检测的远程监测预警系统设计与实现

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众所周知,水不仅是人类社会发展必不可少的自然资源,而且也是人类和一切生物赖以生存的物质基础。然而,随着社会经济的快速发展以及人口的迅猛增长,工农业废水和城市生活污水排放急剧增加,致使原本匮乏的地表水资源受到极大的污染,水污染事件和突发性水污染事故频发,敲响了水质安全的警钟。通常,水环境污染源应急监测(Emergency Monitoring),主要是基于单台仪器采用间断方法进行离线、非实时检测,甚至是人工定期巡查取样、实验室分析的非在线式监测。这些方法检测周期长、水域范围受限、缺乏水质变化预警机制,既难以及时掌握水质随时间的变化情况,又不能满足水环境监控部门对水资源保护、监督、管理等的需要。为此,本学位论文在重庆市研究生应用型科研创新项目“基于无线传感网络的光谱水质监测系统”(项目编号:CYS14039)和四川省科技支撑计划资助项目“多功能水质实时自动监测技术开发与产品研制”(项目编号2012SZ0111)的联合资助下,开展了紫外-可见吸收光谱法水质COD检测的远程监测预警系统研究。论文在详细阐述光谱法检测水质COD以及地表水水质监测系统的国内外研究现状及发展趋势的基础上,结合江河流域水质监测的实际需求,以紫外-可见光谱法水质COD检测为手段,综合运用全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、4G无线网络以及数据库等技术,研制了一套集水质光谱数据采集、传输、解算、显示、管理等功能为一体的光谱法水质COD检测的远程监测预警系统。论文概述了紫外-可见光谱法水质COD的检测原理,分析了远程监控预警系统的设计思想和结构体系,讨论了远程监控中心软件的功能、实现方法以及测试过程,利用Microsoft Visual Studio 2010开发平台和结合SQL SERVER数据库系统软件,设计了光谱法水质COD检测的远程监控中心,实现了远程监控中心对流域水质监测节点光谱数据的实时显示与存储、历史数据查询、超标预警以及GIS可视化分析等功能。研究结果表明,系统构建简单,水质监测节点部署灵活,不受地理位置限制,远程监控中心功能丰富、性能稳定、维护便捷,大大减少了对水域环境监控的人力、物力、财力等资源浪费,且实时获得的流域水质状况,不仅为地表水水质安全提供强有力的保障,而且为合理利用水资源和改善水质提供了科学依据,更可为政府决策部门对流域水环境进行综合管理提供强有力的支持,具有广阔的实际应用前景。
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