随着我国经济发展,公路里程增长迅猛,路面养护里程也大幅增加,同时经济发展带来交通量的剧增,从而导致路面车辙病害日渐严重。路面车辙的存在严重影响了路面使用质量,在很多国家路面车辙状态是实施养护决策的重要依据。因此需要对路面车辙状态进行合理准确的评价。目前针对车辙状态的评价主要是基于车辙深度指标。本文基于LTPP的长期检测数据对不同因素影响下路面车辙状态进行分析,从安全角度和路面使用性能角度对路面车辙状态作出合理评价。首先,从现行车辙检测技术所获取的数据特点入手,基于路面车辙对行车以及路面养护的影响,选取车辙深度,横断面正面积,负面积,填充面积以及辙槽壁宽高比来表征车辙状态。针对传统车辙指标提取中忽视横断面形态的问题,提出基于断面识别的车辙形态分类方法,并利用MATLAB编写程序实现车辙断面类别的自动识别与特征指标的自动化提取。其次,基于LTPP数据库中的海量横断面数据,通过对原始横断面数据的检测方式筛选,检测地点以及检测宽度数据的处理实现原始数据的清洗与优化,并利用优化后的横断面数据提取相关车辙指标。利用SPSS对不同类别横断面的时间分布以及各车辙指标的分布范围进行分析,通过对长期检测数据的分析确定车辙深度,填充面积,正负面积以及辙槽壁宽高比的合理分布范围。并对各指标间的相关性进行分析,发现车辙深度与填充面积以及负面积之间具有较好的相关性,表明这三个指标所反映的车辙横断面信息存在较高的重复性,而其他指标之间相关性较差,具有较高的独立性,从不同方面反映了车辙横断面特征。再次,基于CarSim软件仿真建模,分析在不同行驶工况下路面车辙深度以及辙槽侧壁宽高比对车辆行驶过程中的行驶质量的影响,当跨越辙槽行驶时,车辙深度应控制在20mm以内;而当路面辙槽内有水时,应首先对车辆的行驶速度作出严格控制,尽量控制在100km/h以下,同时对于车辆行驶速度较高的道路,车辙深度应控制在10mm以内,以保证车辆行驶的安全性与稳定性。最后,基于LTPP数据库中的长期检测数据对不同温度与荷载环境下不同路面结构路段的车辙发展规律进行分析。发现车辙深度与填充面积发展趋势具有较好的一致性,且车辙呈现阶段性发展,包括快速发展期与相对稳定期。同时对不同养护措施的分析发现铣刨加铺对路面车辙具有较好的短期与长期改善效果,路表铣刨短期效果良好,但长期效果欠佳,稀浆封层对路面车辙几乎没有改善作用。