【摘 要】
:
在科技飞速发展的今天,计算机和通信网络已经与人们的生活密不可分,并占据着重要的地位,信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)这一概念应运而生。它深度融合计算、通信和控制于一体,包括物理世界与网络的交互以及智能控制与调节能力。因此可以将CPS看作是一类有机结合感控能力、计算能力、通信能力与物理对象的智能系统。由于计算机网络的开放性日益增强使得CPS受到的网络安全威胁风险不断
论文部分内容阅读
在科技飞速发展的今天,计算机和通信网络已经与人们的生活密不可分,并占据着重要的地位,信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)这一概念应运而生。它深度融合计算、通信和控制于一体,包括物理世界与网络的交互以及智能控制与调节能力。因此可以将CPS看作是一类有机结合感控能力、计算能力、通信能力与物理对象的智能系统。由于计算机网络的开放性日益增强使得CPS受到的网络安全威胁风险不断提升,虚假数据注入(False Data Injection,FDI)攻击通过篡改数据以破坏信息真实性和完整性,从而影响系统的分析与决策,对系统的破坏尤为严重。此外,由于CPS所处环境的复杂性,实际运行过程中经常会伴有诱导时延、外部扰动、资源受限、设备故障等的情况,为了解决这些问题,本文研究了FDI攻击下CPS的安全控制问题。主要工作如下:(1)针对存在随机时延和FDI攻击的CPS,对具有攻击防御能力的H∞动态输出反馈控制问题进行了研究。将FDI攻击作为一类特殊的外部扰动,同时将通信网络中的随机时延处理为系统的不确定性,随后建立了一类具有网络攻击、随机时延和外部扰动等多种约束的闭环系统模型。利用Lyapunov稳定性和LMI技术,给出了闭环系统在FDI攻击作用下渐近稳定的充分条件,并在此基础上,设计了具有FDI攻击防御能力的H∞动态输出反馈控制器。(2)针对测量通道和控制通道受到异步FDI攻击和通信资源受限的CPS,研究了在测量通道和控制通道发生FDI攻击时,双端动态事件触发器与安全控制器的协同设计。引入双端动态事件触发机制,通过调节触发条件中的阈值来改变触发时间间隔,将FDI攻击建模为服从伯努利分布的随机过程,并将所讨论的闭环系统建模为包含2个区间时变时延的线性控制系统。利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法、互凸方法和LMI方法,推导出在双端FDI攻击情况下动态事件触发控制系统的渐近稳定性,并给出了其与安全控制器协同设计的充分条件。(3)针对FDI攻击与执行器故障并存的CPS,基于执行器故障补偿和FDI攻击分离技术研究了CPS的安全控制问题。通过建立执行器故障、FDI攻击与外部扰动共存的闭环系统模型,根据中间观测器的特点,对外部扰动和执行器故障进行估计并对FDI攻击进行重构。在此基础上综合设计了测量通道FDI攻击分离、执行器故障补偿和输入扰动补偿的安全控制方法,并采用Lyapunov稳定性理论保证了系统最终一致有界。
其他文献
民俗文化是中华民族传统文化的瑰宝,聊城是国家历史文化名城,留下了丰富的文化遗产,聊城民俗文化应用于幼儿园可以提高幼儿的文化认同感,激发幼儿爱祖国,爱家乡的情感,促进幼儿的全面发展。民俗文化的教育价值被幼儿园所关注,但许多幼儿园在应用本地的民俗文化时仍存在诸多问题。本研究通过问卷调查法、案例分析法与访谈法相结合,了解聊城民俗文化在幼儿园应用的现状、存在的问题、影响因素,并提出优化策略。通过调查发现,
开放式组培在开放有菌的环境中通过添加抑菌剂代替高压蒸汽灭菌锅与超净工作台对培养基进行抑菌,简化了组培环节,降低了生产成本,为工厂化育苗提供了新模式。本研究以徐香猕猴桃为材料,对抑菌剂种类及浓度进行筛选,通过调节琼脂粉添加量、蔗糖添加量、代森锰锌浓度、激素浓度,对培养环节进行优化,包括外植体消毒、诱导腋芽萌发、增殖培养、生根培养等,建立徐香猕猴桃开放式培养体系,为其工厂化育苗提供参考。主要结果如下:
当今全球正处于信息技术变革,经济模式转轨的关键时期,掌握和运用大数据的能力已然成为各互联网企业竞争力的重要体现。数据信息作为一种财产性权利,在市场交易中越来越普遍,然而数据平台的搭建使得市场支配地位的传导更加便利和迅速。在国内外,已经出现多起大数据经营者滥用市场支配地位的案例,引起了实务界和理论界的重视。数据因具有竞争法属性,而在大数据市场竞争中呈现出与传统市场所不同的特殊性。具体而言,数据市场呈
随着云计算的飞速发展,使用云存储大量数据已然成为一种趋势。云环境中高效的数据共享和数据计算给用户带来便捷的同时也带来了新的安全隐患。云端共享数据的信息泄露,非授权者对资源的非法访问,多角色用户权限的管理等问题层出不穷。如何保证既为合法用户按需提供优质的服务,又能防止非法用户访问未授权的资源已成为云计算环境下安全研究的热点之一。现有的基于角色加密的访问控制方案RBE_RBAC(Role-Based
幼儿园科学教育活动是幼儿深度学习发生的重要场域,对幼儿身心发展具有独特的价值,在科学教育活动中,幼儿不仅学习科学知识,掌握科学技能与科学探究方法,还能在探索中形成良好的科学态度和科学素养,发展创新思维和解决问题的独立性、自主性,使幼儿形成能够受益终生的学习品质。提问作为集体教学活动中教师最常用的教学手段,在科学教育活动中发挥着促进幼儿深度学习的重要作用。然而在幼儿园科学教育活动中,教师提问仍旧存在
股票回购作为资本运作的工具,常成为公司发挥财务杠杆作用、优化所有权结构、向市场传递信号的手段。我国股票回购相关法规的逐渐完善,股票回购被市场所熟知,上市公司利用股票回购实现自身发展的需要也逐渐增加。KS股份公司作为我国防水建材行业的标杆企业,具备产业集聚优势,公司自2018年上市后进行了两次股票回购,其回购具有什么动机、回购是否产生了积极的效应值、对其他公司股票回购有何启示等都值得探究和总结。本文
作为聚焦小样本、贫信息的不确定性方法,灰色系统理论展现出独特的优势。但传统灰色预测模型通常要求研究对象与建模数据之间为线性关系,因此并不能适应城市生活垃圾等非线性问题的预测需求。针对此问题,本文旨在对非线性灰色预测模型-GM(1,N)幂模型进行研究,采用理论研究与实际应用相结合的方法,探索提高该模型精度的新思路。本文通过挖掘传统灰色GM(1,N)幂模型在初始值与背景值中存在的缺陷,从这两个角度优化
冰雪运动是我国北方常见的运动与娱乐活动,其中冰雪景观的建造和场景的修补一直由人工实施,存在着劳动强度大、效率低和对人员技术要求高的问题。北京冬奥会的召开,必将激发我国冰雪运动的发展,因此对于冰雪景观建造和修补的需求也会扩大。为满足这种需求,秉承科技冬奥的精神,我们提出了针对冰雪材料的机器人3D打印技术的研究课题,提出颗粒打印的方法。主要研究内容如下:(1)对压实冰雪的机械强度等特性和成型条件进行了
光学遥感图像的目标检测在民用与军事领域具有重要的研究意义和价值。近年来,随着人工智能技术的快速发展,基于深度学习的光学遥感图像的目标检测方法得到了广泛的研究与应用。相较于自然图像而言,光学遥感图像具有背景信息复杂、目标尺度变化巨大、小目标多且排列密集、目标方向多变等特点,这些均对光学遥感图像的目标检测器的精度提升提出了不小的挑战。本文在此背景下展开深入研究,全文主要研究内容如下:针对光学遥感图像中
电力系统作为关键的民生基础设施,在人类生产生活中有着举足轻重的作用。随着电网建设智能化的不断推进,先进的感知、计算、与控制技术在电力系统中得到深入应用。传统电网正在与信息控制设备和通信传感网络加速融合,形成了电力信息物理系统(cyber physical system,CPS)。然而,在智能化程度大幅提高的同时,电力CPS通信网络和信息设备中的安全问题也日益突出。虚假数据注入攻击(false da