随着我国畜牧业的发展、消费者对畜禽产品的需求量越来越大,其中猪肉制品作为中国大众最喜欢的肉类产品,这几年的价格由于受外部因素的影响不断高升,直接影响广大消费者的切身利益。有效的价格规则指导可以对养殖户、相关部门的策略制定有一定的帮助。在互联网时代,信息的传播速度是不可估计的,网络新闻作为一种权威的信息来源,更是消息获取的重要通道,同时对市场的发展有着巨大的影响。本文从网络新闻舆情分析的角度出发,结合预测算法的优异性,选取Prophet-BP组合模型对价格进行预测。本文以猪肉价格为研究对象,对未来一段时间内的猪肉价格进行预测研究,并设计实现猪肉价格趋势预测指数可视化系统。基于上述需求,主要工作如下:1.构建新闻情感序列。针对现有情感词典领域适应性不强的情况,爬取新闻网站中和猪肉相关的新闻,结合猪肉价格波动情况,用词向量、TF-IDF技术进行新闻关键词抽取,将其与基础词典融合,构建猪肉新闻领域情感词典,提高情感分类的准确性,在此基础上计算新闻情感指标,按照新闻发布时间建立新闻情感序列。2.建立预测模型,分析对比实验结果。考虑猪肉价格变化特征,提出了Prophet-BP组合预测模型,利用Prophet模型对猪肉价格序列中的确定性趋势进行预测,BP神经网络对Prophet模型无法预测的随机非线性部分进行弥补,组合模型充分发挥了两个方法的优势,确保了信息的全面性,实验证明比单一的模型预测精度要高。同时为了探究新闻的情感是否有助于提高预测的准确性,将新闻情感指标引入模型,实验结果表明,新闻情感指标能够在一定程度上提高预测的准确性。3.实现猪肉价格趋势预测指数可视化系统。通过对预测系统的需求进行分析,设计并研发了结合舆情的猪肉价格趋势预测指数可视化系统,实现猪肉价格预测服务,有助于相关人员从宏观的角度看待猪肉价格走势,对整体发展的掌握有一定的参考意义。