随着我国经济发展水平和人民收入的提高,越来越多的旅客选择航空出行,民航旅客运输业也迎来了发展的新时代。作为我国三大枢纽机场之一的广州白云国际机场,承担了面向珠三角辐射港澳的航空运输业发展的艰巨任务,随着第三跑道的开通,空侧容量得以扩展,但是由于地面道路资源紧张,“飞在中间,堵在两头”的情况时常发生,白云机场陆侧集疏运系统正面临着巨大的挑战。为了提出缓解白云机场集疏运系统拥堵的解决方案,本文从航空旅客抵离机场方式选择的角度入手,结合问卷调查和实地考察,撰写了全文。首先,将白云机场旅客作为本文的研究对象,运用系统分析和定性定量结合的研究方法,明确文章的研究内容和思路框架;从二项、多项Logit模型原理入手,详细推导出本文的模型基础——巢式Logit模型;通过对白云机场集疏运系统和旅客抵离机场方式选择行为的详细分析,明确研究对象的特征;其次,构建白云机场旅客抵达和离开方式选择双层巢式Logit模型,设立四种抵离交通方式,在确定各项影响因素后,描述SAS9.3软件的优化算法原理并运用其分别对模型进行两次编程定参求解,其中首次求解的目的是剔除部分影响不显著的因素,分别预测得出旅客抵达和离开方式选择概率分布情况;最后,对比调查结果和往年的统计结果,结论表明私人小汽车的比例已经下降、地铁的比例有所提升;结合调查的实际情况,阐述白云机场对外交通和内部交通的现状问题,确立以公共交通为主导的发展模式;结合机场集疏运系统的未来发展重新构建一个改进的三层巢式Logit模型,定义了更为详细的效用函数;运用灰色模型定量预测了白云机场2020年城际大巴客流量,运用德尔菲法定性分析预测了2020年白云机场采用公共交通方式出行的城际客流中城际大巴和城际轨道交通的客流量及各自所占比例;依据经济学中的弹性原理,对航空旅客抵达和离开机场方式选择分别做了敏感性分析;从机场运营方、各类交通方式运营方、航空公司和航空旅客等多角度提出了白云机场集疏运系统的改善方案,以此达到提高旅客集疏运效率,优化整体资源配置,减少排放、改善环境质量的目的,具有重要的现实意义。