自2016年以来,我国开始大力发展装配式建筑,交通运输工程领域也积极响应国家号召,越来越多的新建交通站点纷纷开始采用装配的建筑方式。装配式建筑构件在安装过程中可能存在着偏差问题,这些偏差的存在可能会影响后续施工,甚至危害到建筑的安全使用。因此对装配式建筑构件进行安装偏差检测对装配式建筑的施工及管理具有重要意义。当前对于建筑构件的安装偏差检测多采用二维平面测量的方式对部分构件进行抽样检查,繁琐费时、效率低、工作量大,难以评估全部构件的安装偏差,而且现场操作安全性低。针对上述缺陷,本文提出基于影像建模的装配式建筑构件安装偏差检测方法。本文的主要研究内容如下:1、融合无人机与相机(空+地)影像的三维重建方法。针对单一使用无人机在场景复杂、各种构件之间存在相互遮挡现象的建筑施工现场难以完整、全面地采集构件的影像数据,而影响到构件三维模型精度的问题,本文提出融合无人机与相机影像的三维建模方法:结合无人采集范围大、效率高及相机采集角度自由、操作灵活的优势完成对构件快速、全面地影像数据采集,进而基于所采集的影像完成构件三维模型的重建工作。对桂林电子科技大学金鸡岭校区体育馆的建模试验结果验证了该方法改善了无人机倾斜摄影在存在遮挡场景下应用的局限性,有效解决因存在遮挡而导致三维模型局部扭曲变形、孔洞等问题,提高了三维模型的完整性和精确性。2、三维模型精度分析及验证。为验证融合无人机与相机(空+地)影像的三维重建方法所建的三维模型精度能否满足对装配式建筑构件进行安装偏差检测的精度要求,采用该方法对实物完成了三维重建。通过对比分析预先布置的25个检查点在三维模型中的量取坐标与全站仪的测量坐标,评估该方法所建三维模型的精度。试验结果表明该方法所建三维模型的点位精度最大误差为2.305mm,平均中误差为2.147mm,能够满足对装配式建筑构件进行安装偏差检测的精度要求。3、基于三维模型的装配式建筑构件安装偏差检测。为验证本文提出的基于影像建模的装配式建筑构件安装偏差检测方法在实际应用中的可行性,以4根木质柱为试验对象,模拟建筑施工现场预制柱地安装,并完成其三维模型的重建工作;通过对三维模型地量测,完成了木质柱安装偏差的检测工作,验证了该方法能直观、快速、精确、批量完成对构件轴线位置、标高、垂直度等项目的偏差检测,并且相较于传统检测方式具有数据采集效率高、劳动量小、能对构件进行批量检测、无接触测绘等优势。