伴随着高等级公路网的发展，养护和管理问题越来越受到重视。我们可以预计，未来很长一段时间，我国的高等级公路将由以建设为主，转为建设和养护并举，并逐步发展为以养护为主。如何保持路网的完好并不断改善高等级公路的技术状况，降低养护的成本，使公路使用寿命得到延长，保障高速、便捷、安全和舒适的高等级公路特性，使高等级公路为经济的发展提供更加良好的交通运输性能和服务的作用得到更好的发挥，是当前公路养护所需解决的重要课题。预防性养护在这种前提下应运而生，它是一种新的技术理念，我国各个相关的公路管理单位正在逐步的应用这一新的技术，它促使路面服务水平得到更好的维护，合理的降低养护的成本，并使路面的使用期限得到延长。但在国内这一理念与实践尚处在起步阶段，与国外相比，尤其在山区高等级公路路面使用性能预测以及养护决策方面还存在着较大的差距。由于我国山区高等级公路路况复杂，受重载交通影响严重，因此进行基于预防性养护的山区高等级公路路面使用性能预测和养护决策研究，能够帮助决策部门优化对高等级公路路面的预防性养护的策略，更好的推广预防性养护的理念，在一定程度上完善山区高等级公路的路面管理系统。本论文首先广泛查阅资料和调查施工现场，调查研究山区高等级公路路面损坏现象，并介绍预防性养护的相关概念；然后介绍了山区高等级公路路面使用性能评价指标；接着总结以往建立路面使用性能预测模型的经验，以渝昆高速公路为依托，建立了基于Matlab技术的BP神经网络路面使用性能预测模型，对基于预防性养护的山区高等级公路路面使用性能进行预测；最后在预测模型的基础上，对山区高等级公路预防性养护的措施进行分析，并总结其影响因素和决策方法，建立了基于预防性养护的山区高等级公路路面养护的多层次的模糊综合决策。