超声Lamb波具有多模态和频散特性,与触控载荷相互作用后产生的反射、透射信号蕴含丰富的载荷特征（接触位置、面积、载荷大小）信息,可以用于发展新型触控屏技术,有广泛的应用前景和研究价值。本文主要针对Lamb波单点触控载荷定位和特征识别问题,首先分析对触控载荷敏感的Lamb波模态及频率范围,其次搭建Lamb波触控屏实验系统,建立单点载荷的声指纹信号库,利用机器学习K近邻算法实现载荷定位和特征识别。主要研究内容如下:（1）触控载荷对板中Lamb波传播影响的理论建模。将触控载荷等效为弹簧阻尼串联或并联模型,通过边界条件引入Lamb波频散方程,分析模型单参数变化以及触控质量、触控角频率两参数同时变化对Lamb波频散特性和反射系数的影响规律,优化Lamb波激励方案（A₀、S₀模态及其频率范围选择）。（2）Lamb波对单点触控载荷的检测能力分析。利用有限元仿真建立Lamb波屏板模型,研究不同激励频率的A₀模态对单点触控载荷的敏感程度,并分析A₀模态敏感频率与单点触控载荷触控面积的关系。实验研究单点触控载荷触控力大小变化对板中直达Lamb波信号的影响,并分析单点触控载荷在多个位置触控力变化时对板中非直达Lamb波信号的影响。（3）单点触控载荷定位和特征识别研究。设计了重力加载式和弹簧位移式两种触控载荷模拟器,实现了载荷特征参数（触控载荷大小及接触面积）的控制。基于NI系统搭建了触控载荷作用下玻璃屏板中Lamb波信号的自动检测实验平台,采集了触控载荷的特征信号库。基于机器学习K近邻算法,建立了单点触控载荷定位和特征识别模型,对单点触控载荷进行准确定位的同时实现了对触控载荷触控力与触控面积的识别。