近年来,随着我国综合国力与人民生活水平的不断提高,生鲜产品的供应量、需求量与销售渠道都呈快速上升趋势。尤其在2010年至2016年期间,线上生鲜产品电商层出不穷,使得这类产品订单呈现小批量、多频次与高要求的特点。同时,生鲜产品属易腐品,常表现出与普通产品不同的性质。如产品新鲜度随外界环境变化而发生改变、使用具有最低新鲜度限制、常常需要配合特殊且昂贵的冷藏冷冻物流设施设备等。而目前我国冷藏车仅四万余辆,远远低于易腐品市场对冷藏车的需求量。因此,为充分利用冷藏设施设备,企业需进行物流集配,实现高效益运营。但不论从理论研究还是实体企业运作来看,尚未形成一套科学合理的易腐品集配运作方法。易腐品经营者还处于物流成本居高不下、企业利润微小甚至亏损的现状。可见,如何有效地结合易腐品新鲜度性质,实现经济合理的易腐品集配运作方式是物流管理者亟需解决的问题之一。本文以生鲜产品供应链为研究背景,在易腐品库存控制与物流集配现有文献综述的基础上,结合易腐品变质规律与集配策略的研究成果,考虑易腐品出货最低新鲜度要求,分别对易腐品的纯物流集配问题、集成补货决策的整合物流集配问题与集成定价决策的整合物流集配问题进行研究。具体研究内容如下:(1)以提供易腐品运输配送服务的功能型物流企业为研究对象,考虑易腐品出货新鲜度要求,采用基于数量的集配策略建立易腐品纯物流集配模型。分析集配周期内平均期望运输成本与平均期望集配惩罚成本随集配数量变化的内在规律,对物流企业是否采用集配策略及采用集配策略时的最优集配数量进行研究。分别考虑不同集配策略、保鲜成本投入与有限车辆运输能力限制对模型进行拓展。运用数值实验与仿真技术分析需求速率、各成本参数、易腐品性质参数、保鲜成本投入与有限车辆运输能力对最优集配数量与平均期望集配成本的影响。并通过平均产品期望成本与平均客户等待时间两个指标给出不同集配策略的适用场景。(2)以一个自主补货的综合型第三方物流企业为研究对象,考虑易腐品出货新鲜度要求,采用基于时间的集配策略建立集成补货决策的整合物流集配模型。对第三方物流企业是否采用提前补货策略与集配策略以及进行提前补货时的最优补货到达水平与采用集配策略时的最优集配时间进行研究。分别考虑保鲜成本投入、补货能力限制与有限车辆运输能力对模型进行拓展。基于是否进行提前补货与是否进行集配将企业运作模式分为四种情况,算例分析随着企业成本结构、易腐品腐蚀性质及需求速率的变化第三方物流企业最优运作模式的改变趋势。最后,运用数值实验与仿真技术分析补货能力限制与单辆车运输能力限制对集成补货决策的易腐品整合物流集配问题的补货到达水平、集配时间、集配成本与客户响应时间的影响。(3)以一个自主定价的易腐品批发商为研究对象,考虑价格、产品质量与履约时间敏感的需求环境与易腐品出货新鲜度要求,采用基于时间的集配策略建立集成定价决策的整合物流集配模型。对批发商是否采用提前补货策略与集配策略及相应的最优补货到达水平、集配时间与最优价格进行研究。分别考虑保鲜成本投入、有限车辆运输能力与不同集配周期间动态定价对模型进行拓展。通过算例分析采用集配效益与平均客户响应时间两个指标研究保鲜成本与有限车辆运输能力对整合易腐品集配问题的影响。比较补货周期内一次定价与集配周期间动态定价计算结果,所获结论为易腐品批发商制定定价决策提供借鉴。易腐品的质量变化特性与集配优化问题的复杂难度使易腐品集配优化研究还处于初级阶段,本文从简单的纯易腐品物流集配问题研究出发,分别向供应链上下游延伸,逐步集成补货决策与定价决策对易腐品整合集配问题进行研究。本文推进并完善了易腐品集配优化研究,形成了一套相对系统的易腐品集配优化理论,研究内容与研究成果具有以下创新性:(1)结合易腐品特性与现有集配策略,考虑易腐品出货新鲜度要求分别建立易腐品纯物流集配模型、集成补货决策的整合物流集配模型与集成定价决策的整合物流集配模型。(2)通过对易腐品纯物流集配问题与整合物流集配问题的研究,给出企业不应进行提前补货与集配的充分条件及进行提前补货时的最优库存补货到达水平与进行集配时的最优集配时间(或集配数量)的解析式。(3)由于易腐品整合集配优化问题求解相对复杂,本文分别发展适用于集成补货决策与集成定价决策的易腐品整合集配模型的求解算法。(4)考虑不同集配策略、保鲜成本投入、车辆运输能力限制、补货能力限制与集配周期间动态定价等因素对集配模型进行拓展,并通过数值实验与仿真技术给出这些因素对集配参数与集配效益的影响。综上所述,对易腐品供应链多角色的物流集配问题的多角度研究使本文的研究结果不仅在理论上具有价值,同时也对现实易腐品物流企业决策者在制定集配决策时提供借鉴。