高速公路沥青面裂缝检测识别算法的研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:motombo555
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移动无线传感器网络(Mobile Wireless Sensor Networks,MWSN)是当今社会极具影响力的关键技术之一,在军事监控、医疗保健、辅助生活以及环境科学等领域得到了广泛应用。MWSN是由大量可移动的节点通过自组织方式构建而成,并且集成无线通信技术、传感器技术和分布式信息处理等技术,具有节点数目大、分布范围广、电源能量受限、应用环境复杂等特性。在这些因素的影响下,相比于固定的无线
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随着生活水平的提高,人们对衣食住行的简单需求早已上升为对产品质量、性能和设计多样化等多方面的追求,尤其是与人们生活息息相关的食品行业,更是被提出了高要求。这使得食品企业要想提升自身的整体效益,除了注重产品质量外,还需重视绩效考评。价值链视角的企业绩效评价,除了考虑内部因素外,还将企业上下游等因素置于评价指标体系中。这样一个全面系统的绩效评价指标体系有助于提高企业的整体效率和核心竞争力。在此背景下,
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海洋具有较丰富的资源,随着经济的发展和科技的进步,海洋装备的研发取得了重要进展。水下目标识别系统能否快速准确地检测目标,对水下目标的识别以及实时监测工作至关重要,具有较大研究价值和较好应用前景。本文给出一种高效的水下图像恢复算法,用于提高水下图像质量,改善检测精度。与此同时,针对水下目标检测中实时性与精度难以平衡的问题,本文在YOLO模型的基础上进行改进,在保证实时性的前提下,能够获得较高的检测精
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海上经济发展给人们带来了丰厚的物质财富,使人们的生活质量得到了巨大的改善。但是,海上作业也导致海上事故的频繁发生,威胁到人们的经济和人身安全,因此及时获取并识别出海上遇险信号成为一个重要研究方向。常规方法是通过红外、可见光的图像技术进行搜索与识别,该方法对光照条件依赖性比较强,尤其是在海上能见度低的恶劣气象条件下,会大大降低识别的准确率。因此,为了解决该问题,本文从声学角度出发,通过分析研究海上复
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近年来,我国养殖业呈现出集约化、规模化的发展趋势,依靠人工监测的养殖模式正逐步向智能化养殖方向转变。基于深度学习的牲畜健康监测系统是将深度学习技术应用于养殖业的物联网平台,该系统实时获取牲畜健康指标数据,对牲畜疾病的早期发现起到预警作用。系统的设计利用多种传感器作为信息采集节点,采集的信息可分为两类,一类为牲畜健康监测指标,包括体温、饮水量和体重数据;一类为用作牲畜个体识别的图像数据。采集到的数据
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随着民航机场客运吞吐量的不断增大,机场传统引导体系的不足日渐显露。引导车在执行任务中,驾驶员需集中精力对前方路况进行观察,无法实时掌握与所引导航班之间的安全距离,给机场引导体系带来一定的安全隐患。本文旨在开发一款基于ARM的机场引导车车载测距系统,解决开发中的技术难点,使驾驶员可在车内直观获取与飞机之间的间隔距离并可与外界进行信息交互,切实降低航班引导过程中的安全隐患,推进机场引导体系智能化。本文
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传染病房监测一直是医疗的难题之一。不同于普通病房,传染病房对无接触远程监测的需求更高。医护人员可以远程无接触地监测患者生理特征数据,从而降低医护人员患病风险。本文选取了一种基于电力线通信技术的传染病房监测方案。患者的生理特征监测数据通过电力线进行传输,在不增加通信成本的情况下,实现远程监测。由于医院内的供电情况比较稳定,电力线通信受到的干扰很小,数据可以有效快速地进行远程传输。基于电力线通信技术的
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