【摘 要】
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自相关函数具有降噪特性,同时不改变信号的周期特性,理论上能提取出周期信号,但在实际应用中并不尽然.在故障发生的初期阶段,微弱的周期性故障信号往往被淹没在强度较大的背
【出 处】
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沈阳航空工业学院 沈阳航空航天大学
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自相关函数具有降噪特性,同时不改变信号的周期特性,理论上能提取出周期信号,但在实际应用中并不尽然.在故障发生的初期阶段,微弱的周期性故障信号往往被淹没在强度较大的背景噪声中,仅进行一次自相关运算,并不能得到周期性故障信号.本文提出的"循环加权自相关"方法不仅可以有效地处理上述问题,而且对"类随机电报"问题的处理有明显效果.本文重点讨论了以"类随机电报"为背景,运用循环加权自相关方法对弱周期性故障信号进行提取的问题.文章最后给出结论:当振动噪声较强而受到测试仪器饱和特性一定程度的限幅时,仍然可以采用循环加权自相关分析方法提取淹没于其中的弱周期性故障信号,从而实现旋转和往复运动机械装置的故障早期诊断.
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