合成孔径雷达（SAR）因其所具有的全天候、全天时、多极化、多波段、良好的距离向和方位向分辨率等独特优势，在监测领域中发挥着极其重要的作用。但是星载宽观测带（如ScanSAR）和机载SAR图像具有明显的入射角效应。入射角效应的存在，不仅在中、远距影响自动解译的精度，有时在近距也非常严重，甚至影响人工判读的效果，对图像的信息提取造成严重阻碍。本课题以国家自然科学基金为依托，通过查阅大量的国内外文献，针对SAR图像的入射角效应进行深入研究。本文的主要工作是阐述SAR的相关理论知识，并分析影响后向散射依赖性的因素。对宽观测带SAR图像进行预处理之后，利用分水岭分割和区域标记技术实现地物取样，然后对入射角效应进行量化研究。研究结果表明，不同的地物类型，入射角效应各不相同。本文在入射角效应量化研究的基础上，提出更彻底的考虑空间地物类型分布的入射角效应校正方法。基于ENVISAT ASAR宽模式数据，针对给定的研究区域，假设同一地物类型具有相同的粗糙度、含水量和物理结构，基于结合线性回归估计的余弦朗伯定律，实现对地物后向散射值的按类校正。实验结果表明，入射角效应对雷达后向散射有明显的影响，含水量越高的地物类型，入射角效应越明显。与传统的利用绝对定标和一阶余弦校正进行对比，按类校正能对图像的入射角效应进行有效的补偿。