目的:失眠是最常见的一种睡眠障碍类型,其发病率较高,对个体的身心健康、生活质量、社会功能等均有极大影响。目前,高觉醒理论是失眠症理论模型中较为流行的一种观点,该理论认为失眠者存在躯体、认知及大脑皮层等方面的高觉醒。脑电功率谱分析（power spectral analysis of electroencephalogram）是一种研究大脑皮层高觉醒广泛使用的方法,它是将脑电图进行定量分析（quantitative electroencephalogram,QEEG）的一种常见研究方法,它将传统脑电图转换成客观、易比较的参数,从而更直观的分析大脑活动状态。本研究采用此研究技术对失眠症患者日间静息状态和音乐状态下的脑电活动特点进行比较分析,研究失眠患者与健康对照者相比,其日间静息状态下脑电活动是否存在异常,同时研究音乐状态下是否会对其脑电活动产生影响,探讨音乐治疗可能的作用机制。方法:研究对象为失眠症患者28人及年龄、性别、教育程度等与之相匹配的28名睡眠正常的健康人。失眠组被试均符合DSM-V中失眠症诊断标准,所有被试均进行汉密尔顿焦虑量表（HAMA）、汉密尔顿抑郁量表（HRSD-17）、匹茨堡睡眠质量指数量表（PSQI）、失眠严重程度指数量表（ISI）、过度觉醒量表（HAS）和Epworth嗜睡量表（ESS）的测评。使用Neuroscan Syn Amps2放大器采集并记录被试日间清醒、睁眼、安静、坐位状态下,以及聆听古典音乐状态下的脑电各9分钟,运用Neuroscan 4.5和MATLAB中的EEGlab软件包对脑电数据进行离线处理,得出各频段δ（0.5-4Hz）、θ（4-8Hz）、α（8-12Hz）、σ（12-15Hz）、β1（15-25Hz）、β2（25-35Hz）、γ（35-45Hz）的脑电绝对功率值,并绘制出平均脑地形图。所有数据使用SPSS18.0软件进行统计分析。对两组被试PSQI、ISI、HAS、ESS、HAMA、HRSD-17临床量表评分分别进行t检验;选取27个特征电极（F1-F8,FZ,C1-C6,T7,T8,P1-P8,PZ）分别对各频段的脑电功率值进行重复测量方差分析（被试内因素包括状态、脑区、半球偏侧化和电极点,被试间因素是组别）;对失眠组被试静息状态和音乐状态下各频段脑电功率值与其PSQI、ISI、HAS、ESS、HAMA、HRSD-17评分进行皮尔逊相关分析。结果:1.失眠组被试在PSQI（t=-18.630,P＜0.001）、ISI（t=-20.219,P＜0.001）、HAS（t=-9.993,P＜0.001）、HAMA（t=-12.587,P＜0.001）及HRSD-17（t=-14.560,P＜0.001）临床量表评分上与健康对照组被试间差异显著,在ESS评分上组间差异不显著（t=0.667,P=0.502）。2.在静息状态下,失眠组脑电θ波段功率值显著低于健康对照组（F=4.284,P=0.005）,失眠组σ波段功率值显著低于健康对照组（F=4.070,P=0.049）;音乐状态下各频段均不存在显著的组间差异。3.在失眠组中,被试脑电β1波段音乐状态下功率值显著高于静息状态下功率值（F=4.038,P＜0.050）,θ波段音乐状态下功率值高于静息状态下功率值呈边缘显著（F=3.009,P=0.089）。4.失眠组被试音乐状态下脑电α波段功率值与HRSD-17评分具有显著正相关（r=0.404,P=0.033）,其他两种状态下的各波段功率值与各量表评分间均无显著相关。结论:1.失眠患者在日间呈现高觉醒状态。2.失眠患者日间脑电活动与健康人群相比存在异常,表现为静息状态脑电θ波段功率值显著低于健康对照组,提示了其睡眠自我调节失衡,睡眠驱动力下降。3.音乐对失眠患者的脑电功率谱具有一定的调节作用,可提高失眠者的脑电θ波段功率值。