信息技术和因特网的飞速发展,带来了全球信息资源不可逆转的网络化发展趋势。面对信息的海洋,大量的冗余信息、过载信息使得人们难以准确地定位他所需求的信息资源。如何组织、管理和维护海量信息并为用户提供有效的服务也就成为一项重要而迫切的研究课题。本文主要在信息管理系统的以下几个方面开展研究: 1.构建一个基于主题图的信息资源管理系统(TMIM:Topic-Map Based Information Resource Management System):实现基于主题图本体的信息资源分类组织和元数据描述,实现基于概念匹配的语义检索和基于规则的推理检索,提供电子信息资源的元数据描述与具体电子信息资源的WWW链接,提供信息资源管理系统的信息更新、维护和安全控制等。 2.构建领域本体:参照本体论思想对信息资源领域建模,给出本体开发的步骤,构建主题图本体,构建基于直接关联关系的推理规则,并实现信息资源的Dublin Core元数据描述。 3.提出基于概念匹配的语义检索的算法:提出了语义检索的结构图,给出语义蕴涵检索和语义联想检索的具体算法,并在语义检索的基础上实现再次检索。 4.基于规则的推理检索实现:利用主题图查询语言tolog的内在推理机制,实现规则检索,获得系统暗含的知识,并将检索结果以树形结构的形式呈现给用户,帮助用户获得最佳的检索结果。 5.提出一种计算概念相似度算法:基于主题图提供的概念空间,进行了概念相似度计算,向用户提供一定的参考信息,实现领域资源的增值服务。 6.解决检索中出现的同义异形和同形异义词问题,尽可能地减少关键词匹配检索中的漏检和歧义的发生。