随着电力能源行业的飞速发展,电网规模也在迅速扩大。电力设备的安全与否,决定了电网能否安全、可靠运行。油浸式变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行状况好坏和健康水平直接关系到电网的安全与稳定。油浸式变压器的老化问题是当前电力设备研究的重要课题,油浸式变压器的老化主要反应在其固体绝缘的老化上。为及时有效地了解变压器的运行状况,规程规定需要定期对电力变压器进行多项预防性试验。本文通过大体量的实际预试数据本身,发掘反映油浸式变压器固体绝缘运行状况的各项特征量之间的关联性,实现油浸式变压器固体绝缘寿命的状况评估。考虑到上述内容,首先分析了变压器固体绝缘老化原因及影响因素;通过对变压器预试数据的分析,结合相关规程及专家经验,选取了 20项可能与变压器剩余使用寿命相关的特征量;结合大量的变压器预试数据,通过Spearman及Kendall相关系数的方法,判断特征量与使用寿命数据间的相关性,筛选出了若干个与剩余寿命相关的特征量;利用基于多重线性回归的共线性判断方法,得出特征量间存在冗余的结论,进一步通过基于mRMR的特征选择方法,去除冗余特征量,得到了用于变压器固体绝缘寿命状况评估的8个特征量;为避免单一赋权方法具有片面性,先后采取了主观方法的层次分析法和客观方法的随机森林算法,对上述特征量在变压器固体绝缘寿命状况评估中的权重进行求解,并通过基于最小鉴别信息原理的主客观融合赋权法求得融合权重;最后通过确定评判结果集V、评判因素集U、权重系数集W,结合隶属度函数确定评判矩阵L,构建了基于模糊评判的变压器固体绝缘剩余寿命评估模型。另外建立经ALO优化的SVM模型。通过对变压器预试数据中故障信息的提取,建立训练数据集和测试数据集,利用ALO-SVM模型进行变压器故障诊断。通过实例验证,发现本文所述基于变压器预试数据的变压器固体绝缘剩余寿命评估方法具有一定准确性和可行性,可以通过实际预试数据本身,发掘反映油浸式变压器固体绝缘运行状况的各项特征量之间的关联性,评估变压器固体绝缘寿命状况,结合变压器预试数据进行故障诊断,在实际工程应用中发挥作用。