随着各领域科学研究的开展,文献数据与日俱增,关于文献数据的更深入的研究对于科研对象的评价与趋势分析具有重要意义。文献计量学的研究为文献评价分析提供了系统的统计分析方法,但是单纯的统计方法并不能发现文献数据中蕴含的关系信息,复杂网络的深入研究为此提供了一个崭新的视角。同时,互联网日益发展为应用程序的默认开发平台的同时,传统Web应用程序逐渐不能应付日益增长的应用程序复杂性,于是出现了丰富互联网应用程序(RIA:Rich Internet Application)。它结合了桌面应用程序的反应快及交互性强的优点与网络应用程序的传播范围广及容易传播的特性。复杂网络的可视分析是一种用户参与度很高的探索性分析,所以结合RIA技术与复杂网络的可视分析技术对在线信息的挖掘具有重要意义。本文研究并结合ActionScript的特性实现了网络图的布局算法以及网络挖掘的分析算法。提出统一的网络模型,使可视化分析工具TSEGWebViewer不仅可以独立使用,还可以方便地应用于各种社会网络相关的分析系统或工具上,在某种程度上实现了界面及界面相关逻辑的重用。为了更好地支持科研网络的分析,提出并集成了更适合科研网络分析的合作网和参考引证网络的展示方法。同时,在统一模型和可视分析的基础上,进一步研究并提出在线网络图多维挖掘(Graph-OLAP)的概念和方法。然后基于Flex中的MVC架构模式,研究并构建了TSEGWebViewer。通过从新闻中抽取的网络数据和通话数据的展示和分析验证了上述研究的成果。为了集成网络可视化分析和文献计量学的方法,并使得各个通用方法和算法能够得到很好的重用,本文提出了文献服务系统的构建方法,并采用基于RIA的实现,旨在提供Internet平台上的用户友好的全面的科技文献服务。最后通过可视化工具与万方平台的融合以及与文献服务系统的融合,验证了可视化分析工具的平台无关和可插拔性。并通过功能展示验证了基于RIA的文献服务系统提供的全面的文献服务。