基于自组织神经网络和系统聚类的土地整治分区研究

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“十二五”时期,土地整治规划引领作用进一步强化,土地整治工作取得了显著成效,推动了耕地保护水平全面提升,促进了农民增收、农业增效和农村发展,成为支撑美丽乡村建设和全面小康社会建设的重要民生工程。土地整治分区是编制土地整治规划的前提与基础,目前正值各省编制“十三五”土地整治规划时期,本文以湖北省为例进行土地整治分区研究,针对不同的土地整治区提出相应的土地整治重点,从而为湖北省土地整治项目安排提供参考,为湖北省土地整治规划的编制提供依据。首先,本文总结了国内外相关研究成果,明确了研究内容、方法和思路。其次,阐述了土地整治分区的理论支撑,介绍了土地整治分区的内涵、原则、方法。再次,从自然资源条件、经济发展水平、社会生活水平、生态环境状况以及区域战略定位及政策导向5个方面分析了影响土地整治分区的因素。随后结合湖北省土地整治战略分析以及指标构建原则,选取了影响土地整治的4个因素的18个指标构建了分区评价指标体系,并详细解释了每个指标的内涵。最后,利用基于自组织特征映射神经网络(SOM)的聚类方法与系统聚类法分别对湖北省开展土地整治分区的划定,得出了两种不同的分区方案,其中基于SOM的聚类方法划定的分区包含11种类别,系统聚类法划定的分区包含12种类别,在此基础上,对两种方法得到的分区方案进行比较与整合,将分类存在差异的地区进行分析,并对整合的分区做出相应调整,最终得出了优化后的湖北省土地整治分区方案,此方案包括了7个土地整治分区,根据各分区实际情况及土地整治重点,将7种分区类型总结为:Ⅰ—城乡统筹整治区、Ⅱ—农用地重点整治区、Ⅲ—综合农业整治区、Ⅳ—城镇优化整治区、Ⅴ—精准扶贫重点整治区、Ⅵ—现代农业整治区、Ⅶ—生态型土地整治区。本文的结论:通过两种分类方法对湖北省土地整治分区进行研究得出的分区方案具有科学性和准确性,给湖北省土地整治工作的开展提供了参考,为本轮湖北省土地整治规划的编制提供了科学依据。
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