【摘 要】
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随着我国城市化水平不断提升,人民生活水平日益提高,旅游业得到了快速的发展,旅游交通发展对于服务游客旅游出行至关重要。旅游公交专线布设能够更好的满足游客对旅游出行快速、舒适、换乘少、通达率高和城市观光等要求,同时极大减轻景区通行、停车等交通压力,有利于减少碳排放,提升城市整体环境。因此,良好的旅游公交线路规划对于城市旅游发展、城市公交系统完善具有实际意义。本文通过多源数据,推算游客旅游出行OD矩阵,
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随着我国城市化水平不断提升,人民生活水平日益提高,旅游业得到了快速的发展,旅游交通发展对于服务游客旅游出行至关重要。旅游公交专线布设能够更好的满足游客对旅游出行快速、舒适、换乘少、通达率高和城市观光等要求,同时极大减轻景区通行、停车等交通压力,有利于减少碳排放,提升城市整体环境。因此,良好的旅游公交线路规划对于城市旅游发展、城市公交系统完善具有实际意义。本文通过多源数据,推算游客旅游出行OD矩阵,应用粒子群算法求解优化模型,优化旅游公交线路布设。主要研究内容如下:（1）基于多源数据分析城市旅游景点和游客出行需求,即通过城市GIS、公交GPS及IC卡数据、互联网在线旅游类APPs和新媒体抖音、小红书等数据综合处理分析,利用Arc GIS、Trans CAD等软件及python编程,可视化分析城市POI、GIS数据,对城市划分交通小区并分析旅游交通流量,计算旅客城市旅游游客出行OD和旅游公交站点OD等。（2）针对游客出行需求,建立符合游客出行特性的旅游公交线路优化模型。模型中充分考虑游客出行时间成本、旅游景点可达性、公交路径观光性及公交运营成本等,并对线路长度、非直线系数、覆盖范围、满载率进行约束,通过建立多目标函数优化模型,求解适宜的旅游公交线路方案。（3）根据旅游公交线路特征和游客需求,结合现有的公交线路和站点布设原则,提出旅游公交线路布设原则。结合公交线路优化方法提出基于多源数据的旅游公交线路优化方法。并建立相应优化评价指标体系,针对结果对比评价,确定旅游公交线路优化调整方案。从研究中凝练和验证基于多源数据的具有可复制性和推广性的旅游公交线路优化方法。
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