随着互联网时代信息技术的快速发展,司法平台的信息化程度也越来越高。随着“阳光司法”、“智慧司法”工程的建设,电子化裁判文书通过网络平台高效、及时地公开。如何在海量的裁判文书中,帮助平台用户快速找到真正感兴趣的文书是一个极有研究价值和应用意义的课题。信息检索中的检索和推荐方法是解决这种信息过载问题的有效方法。因此,在“智慧司法”背景下,裁判文书个性化检索与推荐方法研究是一个具有重要研究意义和应用价值的研究课题。本文通过总结国内外文档检索与推荐相关研究的基础上,对裁判文书个性化检索与推荐问题进行较为深入的研究。本文在理论、方法及应用层面上均有一定的研究目的和意义。提出了基于改进的潜在语义分析（Improved-Latent Semantic Analysis,I-LSA）模型的裁判文书检索方法和基于用户兴趣档案的裁判文书推荐方法,丰富了裁判文书个性化推荐与检索方法。在应用层面,通过对ZG裁判文书网的裁判文书个性化检索与推荐应用研究,验证本文提出方法的合理性与有效性,为裁判文书检索与推荐方法研究提供可借鉴的应用参考。本文对裁判文书个性化检索与推荐方法进行深入研究,主要研究内容如下:（1）给出了裁判文书个性化检索与推荐的问题描述和研究框架。首先,分别给出了裁判文书检索和推荐的问题描述,从现实应用背景出发提炼研究问题;然后,在问题描述的基础上说明了相关符号,并构建相应研究框架,为本文后续的研究工作提供思路。（2）给出了基于I-LSA模型的裁判文书个性化检索方法。首先,通过分析裁判文书内容和特点,给出裁判文书获取和预处理的方法;其次,在分析裁判文书个性化检索特点的基础上,对用户查询内容进行预处理并形成用户查询档案;然后,根据用户查询档案确定出候选文书;最后,提出基于I-LSA模型的裁判文书检索方法的具体流程。（3）给出了基于用户兴趣档案的裁判文书个性化推荐方法。首先,根据裁判文书间法律依据引用关系建立裁判文书网络,利用裁判文书网络生成用户兴趣档案;然后,在分析裁判文书的特点的基础上,提出计算候选文书的内容相似度、权威性及热度得分的方法,并根据候选文书的综合得分进行排序推荐。（4）对提出的方法进行应用研究。以ZG裁判文书网为背景,对本文提出方法的可行性和实用性进行说明。