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AVS2视频部分(Audio Video coding Standard Ⅱ)是AVS工作组继AVS、AVS+之后制定的新的编码标准,经过四年的努力于2015年6月8日完善。它与HEVC具有相似的性能,并且针对监控场景、3D视频有专门的编码。但是,AVS2视频编码的标准参考代码具有较高的复杂度,尚不能满足实时编码的需要,因此研究AVS2-P2视频编码的算法优化具有重要的意义。AVS2视频编码端具有三种配置：AI(all intra)、RA(random access、LDP(low delay),而AI配置具有最高的编码效率。基于AI配置本文提出两种算法：1)针对AVS2视频编码中的帧内预测粗略模式选择(Rough Mode Decision,RMD)过程中候选模式较多的问题,利用像素梯度方向间接地反映帧内预测模式的方向,同时研究RMD候选模式与率失真优化候选模式(Rate Distortion Optimization,RDO)之间的关系,提出了基于梯度帧内模式快速选择算法。根据分辨率从406×240到2560×1600多个视频序列实验仿真结果,该算法在编码性能下降较小时,有效地缩减了编码时间大约17%。2)针对AVS2四叉树递归算法中的子节点遍历数目较多的情况,通过对图像的纹理结构与编码块划分的程度分析,基于统计结果,针对四叉树不同层次设计条件,提出了四叉树递归搜索简化算法。从仿真结果看,分辨率从406×240到2560×1600多个视频序列,其编码码率仅增加0.122%～0.3899%,PSNR下降0.002143～0.020714dB,而编码时减少大约1 9.427%～21.785%。本文共有四部分,首先对国际和国内视频压缩标准的发展史做简要的概述,接着介绍了在AVS2视频编码中引入的关键技术和创新点,然后对基于梯度的帧内模式快速选择算法和四叉树递归搜索简化算法进行详细的阐述,最后总结本文提出的问题,展望该领域的未来。