随着互联网的发展,各类企业需要保存和处理的数据也急剧增长。通常,中小企业需要对TB甚至PB级别的数据进行存储和分析。传统的工具对于处理如此规模的数据越来越无能为力,分布式文件系统应运而生。Hadoop Distributed File System(HDFS)提供了一个高容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案,它具有高扩展性、高可靠性、高吞吐量、低成本的特点,非常适合中小企业使用。但是由于HDFS并没有提供客户端管理工具,没有监控模块和分布式搜索功能,从而无法满足中小企业希望数据操作简单方便、管理维护便捷直观、访问文件快速高效等实际应用需求。本文在深入理解与分析HDFS的存储技术、读写机制的基础上,基于Hadoop分布式系统架构,设计并实现了一个基于HDFS的在线文件管理系统。论文的主要工作有：(1)提出了基于HDFS的文件管理系统解决方案,设计实现了一个分布式的文件管理系统客户端,使用户能够方便地通过Web页面对存储在HDFS中的海量数据进行管理。(2)提出了IDFS下载优化方案和小文件存储方案,提高了HDFS的下载效率以及小文件的存储性能。(3)利用Elasticsearch分布式搜索技术,对HDFS文件管理系统中的数据创建索引文件,优化和改进索引过程,实现了分布式索引和分布式搜索功能。(4)通过部署和使用Ganglia集群监控系统,对Hadoop集群的节点信息和流量信息进行监控,加强了HDFS文件管理系统的可管理能力。论文最后对所实现的系统进行了详细的功能和性能测试。实验结果表明,基于HDFS的分布式文件管理系统能够高效地管理海量文件,满足中小企业的实际应用需求。