近年来,随着我国经济的快速发展,人们对生活质量的要求不断提高,服装的市场需求已经从关注遮体、避寒的温饱型消费需求转为关注时尚、文化、形象的品质型消费需求。市场需求的转变使得服装企业对其成品物流网络的服务能力和服务水平的要求也随之改变,服装物流面临降本增效的压力。同时,服装市场的竞争也日趋激烈,导致服装企业的利润逐年下降,库存和成本压力逐步增大。目前国内服装物流网络运行效率较低、产品流通时间较长,如何有效优化自身物流网络成为企业关注的重点。本文首先明确了所研究成品服装物流的内涵,并分析了服装物流的配送模式;然后研究了物流网络优化的基本问题以及配送中心选址基础理论和影响因素,并对选址-分配问题的基本模型和常用求解方法进行了对比分析;再对成品服装物流网络优化进行系统性分析,明确了成品服装物流网络优化问题,并在分析服装物流特点的基础上,分析了成品服装物流网络优化的关键要素,并设计了三种成品服装物流网络优化运行模式;在此基础之上分别建立了成品服装物流网络优化的混合整数规划模型,并对不同的模型求解方法进行了探讨,确定了以遗传算法作为求解模型的方法,并完成了求解本文模型的算法设计;最后以B服装公司成品物流网络为例进行了实例分析,得出了优化方案,并在优化方案的基础之上,对产品结构和库存容量两项参数进行了灵敏度分析。本文通过求解模型得到的优化方案能够在规定的服务水平要求下满足全部门店的需求,同时有效降低了B服装公司成品物流网络的总成本,优化了其物流网络的结构和供货分配关系,解决了B服装公司物流网络中存在的区域配送中心和门店的不合理匹配等问题,优化效果显著,证明了模型的有效性和实用性;通过对不同运行模式下求解结果的对比分析,以及对产品结构和库存容量进行灵敏度分析,进一步证明了模型的有效性和实用性。