近年来,随着互联网教育的快速发展,幼儿教育的信息化管理与服务也随之普及。然而,目前的幼教系统重在提供便捷的园所管理和办公平台,却常常忽略了家长与学校互动服务的重要性,未能将幼儿在校动态实时反馈给家长,与家长建立有效的信任关系。此外,在大数据时代,家长从大量信息中找到自己感兴趣并符合自己孩子成长规律的育儿资源愈发困难,而个性化推荐技术能帮助家长解决育儿资源的“信息迷航”问题。如何将个性化推荐技术运用在基于移动应用的幼教系统中,提高幼儿园信息化管理效率,并帮助家长实时获取幼儿在校动态和个性化育儿资源,是本文探索和研究的主要方向。在理论方面,根据幼儿个性化教育理论和幼儿成长特征,本文构建了幼儿个性化教育的三维目标引导模型和可持续更新的用户兴趣模型;同时,为了更加适用于育儿资源推荐的实际应用场景,本文在传统的协同过滤算法基础上融入Kruskal改进的用户聚类算法,引入用户活跃度来改进用户相似度计算,以及加入时间函数改进预测评分来实现育儿资源的推荐。并利用MovieLens数据集进行Matlab离线实验,将改进的算法和传统算法进行对比仿真,结果表明改进算法在一定程度上提高了推荐的准确率和计算速率。在实践方面,本文搭建的系统包括B/S架构和C/S架构,它们分别对应幼教后台管理系统和家园共育助手iOS客户端。本文通过采用Spring MVC框架和Java、HTML5、JavaScript等开发语言来构建幼教后台管理系统,为幼儿园管理方提供园务管理、校园档案管理、育儿资源的管理与推荐等功能;同时,采用苹果最新开发语言Swift来实现家园共育助手iOS客户端,为家长提供幼儿在校动态和个性化育儿资源的实时浏览功能。本文系统原型已完成,经过反复测试,系统运行较稳定,各项功能均已达到设计的预期目标,并符合幼儿个性化教育方向,满足幼儿园管理方和家长的需求。