动作分割相关论文
在虚拟现实环节中的培训类、操作类的系统中,对于动作的标准性、规范性评价已经成为一个日益突出的问题.将培训师进行培训过程的标......
基于视觉的人体动作分析作为一项与人们日常生活密切相关的技术,具有很高的研究价值,并且在不远的未来将在医疗、健身、安防等方面......
分割是连续动作识别的前提和关键,针对现有动作识别中对连续动作识别研究较少且单一算法对连续动作识别效果较差的问题,提出在单个......
计算机视觉领域中,人体动作识别是一个重要的研究方向。早在20世纪60年代就有心理学家研究人体行为动作,并确立了通过运动轨迹识别......
实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号,提出一种......
本文基于拉班舞谱的绘制方法和运动捕捉技术,对三维运动数据进行动作分割,提出人体支撑动作和非支撑动作的分析方式,并绘制出对应......
针对多人场景下人的手势识别问题,介绍一种结合人体关键骨骼支点的位置,将手势动作分割成连贯的动作片段,及时捕捉和释放移动场景......
动作识别以人为中心,是符合人类习惯的人机交互的基础,人体动作包含有大量的信息,在人机合作装配中,机器通过对人体动作的识别,能......
为了解决由于运动捕捉数据的高维性导致传统低级算法不能很好分割动作的问题,提出了一种基于相对位置的2阶段低级分割方法.该方法......
运动捕捉是一种精准的三维人体动作记录技术,通过人体关节周围的传感器,运动捕捉系统以很高的频率采集人体的运动轨迹,然后将动作......
传统的工业机器人编程方式对从业人员的编程水平提出了较高的要求,并且编程周期较长,难以满足多品种、小批量、短周期的生产要求。......
随着科技的不断进步,动画合成技术的应用越来越广泛。人们对动画合成技术有了新的功能需求,那就是对现有的动作进行重用,从而产生......
人体行为识别是计算机视觉和多媒体分析领域一个非常活跃的研究主题,其涉及到图像处理、模式识别和人工智能等多门学科,在诸如消费......
研究一种基于MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)传感器的人体运动识别系统,适用于乒乓球及羽毛球运动员在比赛或训练中的动作......
拉班舞谱是一种能够记录人体动作的符号记录体系,运动捕捉是通过高维数据描述人体主要关节部位的空间位置以精确记录人体运动轨迹......
利用无线信号的被动行为感知能够克服基于传感器或计算视觉的行为感知等方法带来的部署开销、隐私暴露等问题,实现低成本、低功耗......
