【摘 要】
：
语音识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别出说话人的过程,是语音信号处理的一个重要研究方向。作为一种生物识别技术,它具有广泛的应用前景,得
论文部分内容阅读
语音识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别出说话人的过程,是语音信号处理的一个重要研究方向。作为一种生物识别技术,它具有广泛的应用前景,得到人们越来越多的研究。本文研究了隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)应用于语音识别技术的原理和方法。主要研究工作和创新点如下:(1)探讨了语音识别的基本理论、连续语音识别相关技术及其发展现状。(2)深入研究了HMM的基本理论以及其主要算法,并在此基础上,对其中的训练方法进行了改进,提出了改进后的基于HMM模型的连续语音识别系统的框架。(3)研究了支持向量机的统计学习理论基础和支持向量机在模式识别方面的应用。(4)将支持向量机引入到基于改进的HMM模型的连续语音识别系统框架之中,构成了一个混合框架。这个混合框架结合了两种模型的优势,并应用于数字语音识别系统当中。
其他文献
组播技术，是一种比较理想的实现组通信的网间通信技术。它使用一台或多台计算机作为组播源，一次性发送单一数据报到多个接收者。
应用层组播(Application Layer Multicast
随着计算机技术的不断进步，万维网(WWW,World Wide Web)得到了很大的发展，遍布全球的大多数国家和地区。数据库是网络信息化服务的基础，Web技术和数据库技术相结合成为当前研究
图像拼接(Imgae Mosaic)技术是将一组存在重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样融合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。
随着信息技术的高速发展,我们逐渐从信息匮乏的时代走向了信息过载的时代,从海量的信息中获取有用并且感兴趣的信息越来越困难。推荐系统作为克服信息过载的重要工具,受到工
随着科技和网络的快速发展,如今我们已经进入数据信息的时代,每天都会有大量的数据在各种社交平台或者新闻网站上产生,其中一般都是文本数据。如何才能从这些浩如烟海的文本
随着信息化的发展，公安系统内部建立了大量的应用系统，这些应用系统在开发语言、部署平台、通信协议、对外交互数据的格式上都存在着极大的不同。为了打破这种信息孤岛壁垒，实现
二维工程图数字水印技术的研究涉及密码学、图像处理、信息安全等多门学科,是数字水印领域中一个重要研究方向。本文重点研究了二维CAD工程图脆弱水印技术。首先,论文阐述了
实时模拟具有复杂边界的大规模流体场景具有极其重要的研究与应用价值。为了加速模拟具有较大规模的流体场景,并且能够实时地与复杂流体边界进行交互,本文提出了一套可在通用
人类社会是在信息交流的基础上建立的,因而通信对人类社会文明、进步与发展起着巨大的推动作用。在物联网产业快速发展的同时,无线传感网络也受到了更多的关注。低成本和低功
信息技术正从以计算设备为核心的计算时代和以交换机为中心的网络时代进入到以存储为核心的存储时代。面对大容量存储设备和存储系统,准确评测其应用级性能、可用性是待解决