基于过滤模型的保障性住房研究——以北京市为例

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近年来房地产市场迅速发展,住房价格高速上升,居民收入与住房价格矛盾逐渐扩大,住房难成为困扰经济发展、社会和谐稳定的障碍。为保持经济的健康稳定发展、人们生活的安居乐业,改善住房难状况成为了当前政府工作的中心任务。国家“十二五”规划大力促进保障性住房建设,北京市住房问题尤其突出,作为首都,解决好居民住房问题对全国住房市场借鉴意义重大。然而当前保障性住房建设中选址、供给规模、供给价格、建设形式、受保障对象甄别中存在问题较多,政府多依靠定性指标制定政策,缺少足够的数据支持,针对保障性住房的这些问题政府解决手段单一,结果不容乐观。因此,利用合理模型加大对保障性住房研究是十分有必要的,在当前社会也引起了部分学者的重视,合理适度模型研究已成为研究发展趋势。  本文从政府的角度出发,以Ohls模型为基础,提出了建立适合北京市当前实际情况的过滤模型。通过对住房梯度消费理论、过滤理论、均衡博弈等相关理论的研究,比较分析了国外住房过滤模型,提炼出模型方程,结合我国保障性住房目前的发展状况,根据经济形势、地域特征建立了适合北京市的过滤模型。进而可以对住房建设的全生命周期进行预测,对于住房供给量、供给面积、供给价格、租金水平、各层级住房新建率等进行模拟。根据模拟结果得出货币补贴政策优于实物补贴政策,但是结合北京市的具体情况进行分析,认为两种政策应该交互使用、综合运用。基于模拟结果,阐述了当前保障性住房存在的过滤障碍,提出了几点政策建议,认为应该完善中介市场、改善中低价住房的建设、交易,保证政府在保障性住房中的主导地位,完善准入退出机制。
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