【摘 要】
：
随着信息化技术的不断发展,行业内部和行业间的业务数据量呈几何级数递增,海量数据的传输与处理难题成为制约信息化产业扩大的瓶颈,本文提出一种分布式海量数据并行传输设计
论文部分内容阅读
随着信息化技术的不断发展,行业内部和行业间的业务数据量呈几何级数递增,海量数据的传输与处理难题成为制约信息化产业扩大的瓶颈,本文提出一种分布式海量数据并行传输设计与实现技术,系统采用了计算机集群及并行处理技术,以MobiLink技术为基础,将传输任务分解为若干个子任务,采用多台传输处理机分工并行传输方式,解决了海量数据传输处理上的瓶颈,在很大程度上解决了异构数据库系统间数据传输不兼容的问题;基于多路径QoS路由算法实现了目标智能路由,可以有效地均衡网络负载,提高网络资源利用率,从而实现了大型网络系统中异构数据库信息系统间海量数据信息并行交换。
其他文献
近年来，随着对实时数据库服务的需求越来越多，实时事务调度逐渐成为一个研究的热点。先前的研究大都集中在单个或多个类型的实时事务的调度与并发控制上，但是由于实时数据库的应
随着Internet信息的迅速增长，整个Web信息已经被各种各样可搜索的在线数据库所深化，这些信息隐藏在Web查询接口下面，传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息，称之为Deep Web
本文首先对符号执行当前的研究现状、技术挑战和解决方案进行了全面深入的研究,分析了目前主要的DSE软件,研究显示DSE技术经过近10年的研究进展显著,但是仍然面临一些技术难
随着互联网络的发展,对等网络技术作为一种新型的分布式网络模式得到越来越多的重视和研究。各种基于P2P技术的应用不断涌现,人们不再满足于只利用对等网络完成资源的搜索和
随着用户对多媒体内容的需求日益增大,传统的C/S结构流媒体服务已不能满足大量用户的同时在线,且易形成系统瓶颈、扩展性不高。IP组播技术也存在固有限制,难以广泛部署。CDN
图像配准是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要课题，在遥感探测、医学成像和基于多传感器融合的目标识别等研究中都有重大的应用价值。气象图像配准是为了实现一幅图像与另
随着互联网技术的发展,现如今的我们已经处于一个信息爆炸的时代。如何高效的组织和利用这些信息,则成为当今时代的一个巨大挑战之一。对图像资源而言,其自身包含了丰富的、
随着软件系统复杂度的增加,软件的规模日益庞大。人们逐步认识到,要真正实现软件的工业化生产方式,达到软件产业发展所需要的软件生产率和质量,采用软件复用技术是一条现实可
随着现代城市的发展，地下空间已成为人民生活和经济活动的重要场所，也成为城市可供开发利用的重要资源。利用先进的地理信息系统技术和方法实现对城市已有工程勘察信息的管理，对
锅炉是工业过程中不可缺少的动力设备,为确保安全,稳定生产,对锅炉的自动控制十分重要,其中汽包水位是一个非常重要的被控变量。由于锅炉的水位调节过程具有非线性、不稳定性