归一化互信息相关论文
医学图像配准具有重要的临床价值,配准的方法多种多样.为了使医学图像配准满足无创、自动、高精度等临床要求,在信息论香农熵的基......
在基于灰度的医学图像配准中,相似性测度函数的优化是一个非常重要的组成部分.通常使用的归一化互信息作为医学图像配准的相似性测......
可见光和红外图像是电力巡检机器人检测电力设备健康状态的重要方式,图像配准可以结合两类图像的优势,为后续状态监测提供更好的依......
针对单模态深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)难以充分提取情感分类任务中脑电信号的多域特征,且脑电信号中存在通道冗余的......
针对现有的无人机激光点云与影像配准方法主要基于仿射变换建立点云与影像之间的配准模型,无法描述激光点云与影像之间的复杂变换......
随着生物医学工程和计算机科学技术的快速发展,医学成像技术已经普遍应用于临床诊断和治疗,并且各种不同的成像设备也应运而生,如C......
图像配准是对不同时间、不同视角或不同传感器拍摄的两幅或多幅图像进行空间变换,使得各个图像在几何上能够匹配起来,它在计算机视......
医学图像配准是医学影像处理的重要研究课题之一。借助图像处理技术对多幅图像进行配准和融合,能够在一幅图像上表达更全面的信息,......
特征选择是数据挖掘、机器学习的一个基本问题。过去十几年来，许多度量手段被用来度量特征的重要性，众多研究成果相继诞生。其中，互信......
本文提出了基于量子行为粒子群优化算法的图像配准新方法，是基于灰度的图像配准方法，该方法将图像配准作为一个最优化问题，并采用在经......
图像配准是计算机视觉和模式识别领域中的一项重要课题，在遥感探测、医学成像和基于多传感器融合的目标识别等研究中都有重大的应用......
医学图像配准是为了实现一幅医学图像与另一幅医学图像上对应点、面或像素值通过几何变换达到空间上的一致,从而将多种模态的图像......
分类问题是机器学习领域中一个重要且常见的问题,根据每个样本对应的标签个数,可以分为以下两类:第一类是单标签分类,传统的单标签......
压敏漆技术是一种具有经济性高、反应速度快等优点的风洞测压前沿技术。其相比于传统的打孔测压技术而言,有效地降低了模型设计与......
针对高维度小样本数据在特征选择时出现的维数灾难和过拟合的问题,提出一种混合Filter模式与Wrapper模式的特征选择方法(ReFS-AGA)......
快速图像匹配在飞行器导航定位、运动追踪等领域有着广泛的应用。通过增大重新初始化粒子的数量和改进收敛机制，论文提出一种改......
随着医学成像技术和设备的不断发展进步，医学影像处理与分析作为一门发展迅速的交叉学科，越来越多地受到临床医生的重视，已经成为现代......
磁共振成像(MRI)具有良好的软组织分辨率，无电离辐射，无骨伪影干扰等优点，其在临床医学中的应用越来越广泛。但是，MRI固有的几何失真降......
图像配准技术是将不同时间，不同传感器或不同条件下获取的同一场景的两幅图像或者多幅图像进行匹配、叠加的过程。在计算机视觉、遥......
传统的归一化互信息配准方法未利用图像的空间信息,当图像中混有一定噪声时,会出现误配准。边缘是图像最基本的特征之一,为了改进......
针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提......
针对互信息计算量大所导致的匹配算法实时性差问题,提出了一种快速互信息计算方法。利用相邻基准子图之间的相关性,将前一匹配位置......
提出基于多尺度图像的互信息测度的配准方法,主要讨论这种方法的性能。提出这种方法的主要目的是在保证这种方法的准确性和鲁棒性......
针对Powell算法在搜索过程中具有初始值依赖和容易陷入局部极值的问题,提出了使用遗传算法改进Powell算法在图像配准中的应用。利......
在基于灰度的图像配准中,针对传统的空间均匀采样的多分辨率分析技术在低分辨率时会丢失重要边缘信息,从而产生较多局部极值点,导......
医学图像配准研究有非常重要的临床应用价值。针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开分析和研究。在此基础上对比研究了归......
提出了一种基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法(particle swam optimization,PSO)作为搜索策略的图像自......
针对气象卫星分时成像所获得的序列图像同时具有刚性及非刚性形变的特点,提出结合B样条的分级变换模型进行配准。该算法不但考虑到......
针对多源遥感影像自动配准中难以提取大量同名特征点的问题,提出了一种结合非子采样轮廓变换和形态收缩算子的自动配准算法。结合......
研究了基于互信息的三维医学图像配准,并克服了的局部极值问题。改进了互信息和归一化互信息的公式,减小了计算量;对Powell算法的......
医学图像配准具有重要的临床应用价值,并一直是医学图像处理领域的热点研究问题。基于互信息的配准方法由于自动化程度高和配准精......
针对具有显著尺度和角度差异的异源遥感影像配准中存在的问题,引入具有角度不变性和同一尺度的空间辅助圆,克服角度和尺度偏差;选......
社区划分是二分网络研究中的一个热门话题,针对现有的二分网络社区发现算法存在从不同节点出发社区划分准确率低的问题,提出了基于......
针对红外与可见光图像的特点,在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光......
在3D多模医学图像的配准方法中,最大互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广.本文将归一化互信息作为相似性测度,采用不同的采样范......
基于互信息的配准方法,包括互信息和归一化互信息方法,是目前医学图像配准中无创、自动且精度很高的一种方法,已经被广泛应用.但是......
基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,已被广泛应用于医学图像的配准.详细地介绍了互信息的基本概念、归......
针对难以直接利用图像灰度信息进行红外和可见光匹配的情况,将边缘作为两种图像进行匹配的一致性特征。首先通过进行边缘增强预处......
提出一类基于谱聚类算法的带有节点特征的社区发现算法（SCSA）,该算法首先将带有节点特征的网络图转化为加权图,其中边的权重用节点特......
针对电网电能质量数据缺失的问题,提出基于相关分析的缺失数据填充方法.该方法首先进行相关分析,通过归一化互信息计算指标间的相......
目的为了提高印刷图像配准的精度,提出一种基于混合搜索算法的图像配准方法。方法首先求取图像的归一化互信息,然后利用GA算法(遗......
针对往往不能提前预知社区个数的情况,提出了基于相似度聚类的二分网络社区发现算法（similarity clustering algorithm,简称SCA）.算......
研究图像配准,一般都存在配准精度低,速度慢的不足。为解决上述问题,以归一化互信息作为相似性测度,提出了一种新的混合搜索优化策......
随着计算机技术的快速发展,医学影像在现代临床疾病诊断和辅助治疗中得到广泛应用。非刚性医学图像配准技术能准确描述图像之间的......
针对B样条GPVE插值法和B样条滤波法产生归一化互信息（NMI）测度伪极值点的原因,结合它们导致联合直方图聚散程度的互补效果,提出了各......
高维网络数据中的无关属性和冗余属性容易使分类算法的网络入侵检测速度变慢、检测率降低。为此，提出一种基于遗传量子粒子群优化（GQ......
三次B样条函数拟合小形变需要大量控制点,且非刚性配准的迭代算法和归一化互信息计算量巨大,使得非刚性配准缓慢.为了提高配准速度......
目的在全局异常信号环境下 ,找出适合于临床应用的、满足精度和鲁棒性要求的基于体素灰度多模医学图像配准相似性测度。方法结合对......
